本文将全面梳理:(1)2025年数据立法趋势;(2)APP检测情况。以此,我们希望能够系统回应很多企业来咨询和讨论的问题,帮助企业了解国家在个人信息保护方面的具体要求和...
将印巴空战中的体系化对抗思想引入网络安全领域,我们可以构建一个以情报通层为中心的威胁检测、预警和对抗的体系化构想。
唯有在“开放与保护”之间找到动态且可持续的平衡,才能使数据爬取在AI时代成为健康、高效的数据引擎,为社会整体创新与公共利益提供更大助力。
本研究提出了 HONEYKUBE,一个基于微服务架构的 Web 蜜罐,通过采用真实的应用程序作为基础框架并主动注入漏洞,有效增强了系统的隐蔽性和攻击交互性。
系统采用能产生纠缠光子对的装置,这对光子共享量子态,分别被传输至相距90米的两个测量站,通过偏振态检测生成数字比特串(0和1)。
MultiPhishGuard在多个公共数据集上显著优于主流的单智能体、Chain-of-Thoughts和RoBERTa-base等方法,具有极高的检测准确率及良好的可解释性,为钓鱼邮件检测提供了新的技...
俄乌双方均未在战场上大规模运用人工智能/机器学习无人机,但双方都正在逐步尝试将人工智能技术应用于新的无人机型号,以便最终开发出完全由人工智能/机器学习驱动的无人机...
本文采用SJTU-AN21()和ISCXVPN2016()两个数据集对模型进行评估,实验围绕处理真实世界原始流量的效果、识别不同网络服务的表现以及与现有方法的性能对比这三个研究问题...
自动化与智能化将主导产品竞争力。
旨在帮助企业自动识别敏感文档并加以分类标记,从而提升整体数据防护水平。
系统评估大语言模型(LLMs)在软件安全领域的表现,尤其聚焦在漏洞评估、检测、解释与修复四个关键环节。
本文整理了管理员在漏洞管理方面仍在犯的四个常见错误,以及相应的应对措施。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标,并分析主要攻击方法及相关防御技术。
Opensource开源安全工具不仅提供了能够与昂贵商业解决方案相媲美的功能,还带来了透明度、灵活性和创新速度。
本文提出了一种多层 Web 服务器指纹识别方法,通过利用 HTTP 处理差异,实现了对三层结构的精准指纹识别。
2025安全新范式。
钓鱼模拟演练,是典型的看起来门槛低,进门见山,似乎谁都能搞好几次演练练,但真正跨入专业门槛后,会发现其实还有很多高峰需要攀爬。钓鱼模拟演练之道,是一门学问,也是...
特朗普签署修正奥巴马和拜登政府网络政策的行政命令。
2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨第七届北京网络安全大会(BCS)开幕峰会6月5日在北京国家会议中心举行。
大型金融机构中哪些员工最容易受到网络钓鱼的影响?本研究采用大规模的统计分析探讨了金融机构员工对钓鱼攻击的易感性和抵御能力,凸显了针对组织内不同人群和部门进行有针...
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