本文提出的FALCON体系代表了一种以大语言模型和Agentic AI技术为核心驱动力的新一代网络威胁智能响应方案。
报告系统分析了在日益激烈的战略竞争中,美国国防部利用生成式人工智能提升其全球影响力活动所面临的机遇与挑战。
应在进一步完善基础理论、完善制度建设、革新研究范式和加强国际交流的基础上,更好地构建本学科的自主知识体系。
全网零信任是一个非常大的项目,需要从上至下的推进,涉及到多个部门的通力协作,但收益也是巨大的。全面零信任之后,用户体验更加丝滑,大幅降低了基础架构组的 ACL 维护...
系统研究美国思想殖民的历史、实践与危害,有助于摆脱美国思想迷信、打破美国思想枷锁,帮助世界各国人民更好地维护文化主权,更好地推动世界文明交流互鉴。
分析美国对华人工智能政策的演变过程及其背后的动因逻辑,对我国科技自主创新和本土人才培养,增强我国科技实力和建设科技强国,具有重要意义。
AI安全工具遭滥用,零日漏洞攻击加速。
攻击者通过供应链攻击,窃取了Palo Alto Networks、Cloudflare和Zscaler的Salesforce实例中的客户联系信息和案例数据。
在AI攻击和AI安全的双重刺激下,全球网络安全市场将走出低谷,迎来斯诺登事件之后第二个黄金十年。
本文将从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。
在数字化背景下,数据流转不仅是价值交换的媒介,更是维系整个金融行业的基石,而数字供应链在数据流转过程中承担着至关重要的角色。然而,当前金融行业在数字供应链领域管...
攻击者可以有限访问Zscaler Salesforce信息,包括姓名、商业邮箱、职位、电话号码、区域信息、Zscaler产品许可及部分支持案例内容。
在全球认知战中,被动就是失败。
在“仅退款”正逐渐退出江湖的当下,AI成为羊毛党“白嫖”的新工具。
“人工智能+”的时代浪潮已至,它为网络安全带来了前所未有的赋能机遇,也带来了复杂严峻的全新挑战。我们既不能因噎废食,畏惧不用,也不能盲目乐观,仓促上马。
该文件新增的要素(组件哈希值、许可证、工具名称和生成上下文)为提升基于风险的软件安全决策提供了信息支持。
调查结果显示,人工智能的采用率正在上升,但信任仍然是一个关键挑战。
本文对固有后门进行了系统性研究,发现它们广泛存在于干净模型中,与注入型后门一样具有危险性,是一种新型攻击媒介。
人力资源软件供应商Miljödata疑似遭遇勒索软件攻击,致使瑞典全国超六成的城市居民敏感数据泄露,目前泄露范围和规模尚不明确。
本研究首次从迭代、真实、多维度的实证视角,系统评价了主流大语言模型在跨复杂层级C++与Python软件缺陷检测、推理与修复任务中的实际能力。
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