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专家解读：从《关键信息基础设施安全保护条例》看我国关基安全保护体系

专家观察网信中国 2021-09-01

理解好、落实好、执行好《条例》，对维护国家网络安全、保障关键信息基础设施平稳运行具有重要意义。

专家解读：落实依法治网助力网络强国，《关键信息基础设施安全保护条例》正式施行

专家观察网信中国 2021-09-01

《条例》将加速推进关键信息基础设施认定，为相关工作实践落地明确工作基础，是《网络安全法》系列法规的延伸和完善。

专家解读：强化供应链安全保障工作，保护关键信息基础设施安全

专家观察网信中国 2021-09-01

保障关键信息基础设施安全的一个很重要方面是确保关键信息基础设施使用的网络产品和服务的供应链安全。

网络安全新时代的关键信息基础设施安全保护

国家安全路云天网络安全研究院 2021-09-01

关键信息基础设施安全保护工作的落实需要凝聚社会各界力量。

全球网络安全政策法律动态 (2021年8月)

政策公安三所网络安全法律研究中心 2021-09-01

《个人信息保护法》正式通过；《关键信息基础设施安全保护条例》正式公布；美国白宫发布《通过增强安全措施保护关键软件备忘录》……

中国数字安全企业图谱 (国内上市公司2021半年度报告)

投融资数世咨询 2021-08-31

二十二家上市数字安全公司的安全业务收入总额为103.6亿，同比增长率41.49%，净利润总额同比增长61.84%。

联邦学习技术发展研究及政策建议

安全运营 CCIA网安产业联盟 2021-08-31

作为一种新兴的技术，它有机融合了机器学习、分布式通信、以及密码学与隐私保护理论。

让安全团队快速倒闭的十条建议

安全管理安全乐观主义 2021-08-31

如果你想让一个信息安全团队做得一年比一年差，我这里有一些忠告建议，可以帮助你搭建一个失败的安全建设团队，请一定要按照以下十条建议去做，否则你的安全将建设得越来越...

零信任厂商绎云获新一轮千万级融资

投融资绎云资讯 2021-08-31

绎云自主研发的信域安全云网利用网络虚拟化技术，在不改造现有物理网络的前提下，快速将政府或企业的内部网络空间解耦，在碎片化的物理网络之上构建一个能轻松集中管控的云...

奇安信发布业界首个“数据安全能力框架”

安全建设虎符智库账号 2021-08-30

数据安全能力框架提供了基于甲方视角的数据安全全面图景，以及构建大数据安全体系的可行道路。

参与起草专家解读《个人信息保护法》的创新亮点

专家观察网络传播杂志 2021-08-30

《个人信息保护法》第四章对个人信息权益的具体内容作出了集中系统的规定，其特点和创新之处主要体现在六方面。

软件安全厂商开源网安获亿元级别B轮融资

投融资开源网安 2021-08-30

据专业评估机构介绍，「开源网安」是国内唯一提供完整软件安全工具链的厂商，旗下产品可以完全替代「Gartner应用安全魔力象限」中领导者厂商的同类产品。

做DT时代网络安全高地排头兵！云锁BCS2021上的重磅更新

产品动态奇安信云与服务器安全 2021-08-30

未来，云锁要更好用、更可靠，要经得起内部其他团队的敲打和实战的检验。

个人信息保护法实施在即，企业App合法合规如何做？

安全运营君哥的体历 2021-08-30

首先梳理介绍针对个人信息保护及App合规的系列法规与整治行动，以及相关处罚和影响。然后分析监管关注的重点。最后提出企业的App合法合规解决之道。

ISO/SAE 21434网络安全标准概述

标准汽车ECU开发 2021-04-15

为了应对汽车行业中的网络安全挑战，已提出ISO / SAE 21434，以在汽车领域内建立共同点。

公安部网安局：依法为数据安全保驾护航

公检法公安部网安局 2021-09-01

《数据安全法》出台对维护国家安全、数据安全、落实大数据发展战略具有重大意义，为全球数据安全治理提出了中国方案、贡献了中国智慧。

我国网络安全法律法规体系框架

安全运营中国教育网络 2021-08-30

本文在对数据、个人信息、敏感个人信息的概念进行区分的基础上，梳理了我国数据相关立法和标准化的现状，希望对各位读者有所裨益。

中国银行网络安全防御技术架构研究与实践

金融保险金融电子化 2021-08-30

中国银行首次以对抗的视角，站在企业整体的高度，系统性地实现了网络安全防御技术架构顶层设计，总结出一套适用于金融行业的防御技术架构设计方法论，并以此指导中国银行的...

谭晓生：中国网络安全技术趋势分析

专家观察数说安全 2021-08-28

提高自动化水平，减少对人力的消耗是我们追求的终极目标。

时建中：不希望数据监管“九龙治水”，它们必须团结起来

专家观察隐私护卫队 2021-08-27

因为数据监管一定是跨部门、跨领域的，所以这“九条龙”必须团结起来才能建立有效的数据协同监管机制。