以下以美、俄、英、法、日、印为例简要介绍全球网络部队建设情况。
专有SASE的落地,不仅传承了SASE的技术优势,也规避了客户业务数据以及安全数据的传送、流转和运营等安全风险,助力政府企业网络安全架构的演进。
梳理APP及小程序公安联网备案相关的20个实务问题如下,仅供参考。
云计算和软件平台巨头,结合潜在的关键使能硬件供应商。
从风险、人员、资金、影响者、人才和关系等几个方面,对安全行业进行分析。
交通银行在深入推进信创改造的过程中,研究总结形成了信创改造工程的质量保障方法体系,在确保银行产品平稳切换的同时也为中小银行、其他金融机构,乃至其他行业提供了可参...
“乌克兰IT军队”成员透露对俄罗斯网络行动详细信息。
Torq发布了革命性的Torq Socrates,这是安全运营领域首个采用人工智能大语言模型的产品。
未来美军作战人员需要能够在D-DIL和对抗性数字网络环境中进行边缘分析并安全、秘密地将结果数据传递给决策者的技术设备和能力。
人工智能可能会歪曲公众舆论并扭曲政策制定。
该文件基于欧盟内部防务规划以及防务相关举措基线提出了22个优先事项,包括5个作战领域的14个优先事项,以及8个与战略推动和作战力量倍增相关的优先事项。
法律科技公司CaseMark近期开放发布了一个法律提示语技术工程指南,我们对该指南进行译介,以供国内探索大模型在法律领域的深度应用时进行参考分析。
深入阐述了虚假信息的八大基本战术,并简要给出了各自的应对策略。
近期,中美欧都相继发布了人工智能安全治理领域的重要政策文件或倡议,人工智能领域的全球安全治理正在加速演进,值得高度关注。
如果没有数据,没有数据的可访问性,美军就无法实现应对未来挑战所需的速度。
情况很复杂。
主要介绍浙江在数据要素市场化方面的六种做法,形成的五方面显著特点,以及对全国数据要素市场化的五点启示。
分析俄乌冲突中美国及其盟友是如何利用披露情报信息来控制战争叙事,进而塑造俄决策层、民众以及美盟决策层和民众认知。本文摘编整理相关内容,仅供学习参考。
大语言模型和知识图谱如何从知识库服务平台的角度融合。
上海市市场监督管理局查处的一系列贷款中介涉嫌非法收集和使用消费者个人信息的案件,揭开了个人信息从被泄露到被利用的过程。
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