搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

大数据隐私保护关键技术解析：数据脱敏、匿名化、差分隐私和同态加密

大数据绿盟科技研究通讯 2019-09-20

本文将介绍四种关键技术：数据脱敏、匿名化和差分隐私和同态加密，并对每一种介绍技术的从场景、需求和技术原理等几个维度进行展开。

美国审计署开展网络安全审计的主要做法及启示

监管中华人民共和国审计署 2019-09-23

本研究报告从审计形式、审计对象、审计依据、审计内容、审计方法、审计人员等方面总结了美国审计署开展网络安全审计的主要做法，并归纳了美国网络安全审计工作特点。

打破数据孤岛：联邦学习近期重要研究进展

人工智能机器之心 2019-09-30

利用联邦学习技术直接在设备本地端探索训练统计模型的分布式机器学习处理框架正受到越来越多的关注。

个人信息分类保护制度的理论基础

专家观察大数据和人工智能法律研究院 2019-09-28

分类保护模式能够实现个人信息保护体系的周延性和自足性，明确不同信息之间的根本差异，保证个人信息在市场中的开放性和流动性。

下一代HTTPS：蚂蚁金服推出新型可信中间件SOFAEnclave

金融保险 AI前线 2019-09-27

本文从机密计算的技术背景、关键问题、蚂蚁的技术突破、以及典型应用场景等方面展开。

深入分析网络空间国际治理机制

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-09-27

本文在既有分析框架的基础上，力图建立一个能够更为准确描述与分析网络空间治理机制，并能切实发挥现实政策指导意义的分析框架。

应用对未来网络的需求与挑战

信息通信电信科学 2019-09-26

本文探究了在未来用户对使用体验的极致需求以及这些应用被大规模使用的驱动下，未来网络所面临的挑战以及应对这些变化所应该具备的能力。

物联网安全浅谈

物联网中国保密协会科学技术分会 2019-09-26

物联网安全研究必须面对的挑战：以智能化安全防护技术解决智能化应用服务领域产生的安全问题。

从PhpStudy用户被植入后门看我国ICT供应链安全

专家观察网络靖安司 2019-09-25

建议完善健全ICT供应链安全管理法律或条款，提高供应链监测水平，构建完善的供应链监管体制，以应对来自软硬件方面的网络安全威胁。

欧盟人工智能伦理与治理的路径及启示

人工智能腾讯研究院 2019-09-25

为解决人工智能发展和应用引发的伦理问题，欧盟已将AI伦理与治理确立为未来立法工作的重点内容。

美国执法生命线：国家犯罪信息中心 (NCIC)

公检法情报分析师 2019-09-25

国家犯罪信息中心（NCIC）是一个犯罪数据的电子交换中心，几乎每天24小时、全年365天，全国各地的刑事司法机构都可以利用这些数据。

中欧网络安全法律原则与体系比较

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2019-09-24

本文旨在通过比较中欧在网络安全框架方面的关键结构、原则和主题来分析中欧在这些概念上的异同。

媒体披露俄罗斯入侵美国FBI通信系统传闻解析

国家安全奇安信威胁情报中心 2019-09-24

雅虎新闻近日报道了一起新闻”俄罗斯多年前已成功入侵FBI通信系统，并持续升级与美国的间谍行动”，其中详细解释了一起旧新闻幕后的故事。

南加大副教授预测：半年后的Deepfake视频，你完全分不出真假

人工智能新智元 2019-09-24

南加州大学副教授黎颢表示，在未来6-12个月内，我们就能见到肉眼完全分辨不出的“完全真实”的Deepfake视频了。

未来网络场景及需求分析综述

信息通信电信科学 2019-09-24

本文分别介绍和分析了未来网络的应用场景、功能需求和性能需求，归纳了未来网络的指标需求，并进一步指出未来网络的演进趋势，为未来网络的框架设计提供参考。

可信执行环境 (TEE) 的定义及实现形态

安全运营安智客 2019-09-24

不是啥安全机制都可以称之为可信执行环境，本文对可信执行环境的概念来梳理一番，如有不妥之处请各位批评指正。

布鲁金斯学会报告：美国数字城市的人工智能应用展望

智慧城市赛博研究院 2019-09-23

本文研究人工智能及其应用如何应对城市和大都会区域所面临的那些最紧迫的挑战。人工智能羽翼未丰，但实为在城市应用的最佳良机。

“hiQ Labs诉LinkedIn案上诉判决”全文翻译及深度评析

公检法网安寻路人 2019-09-23

本文结合加利福尼亚州及第九巡回区案例、其它巡回区内案例及部分重要研究，评述相关争论，并作更为宽泛的讨论。

杭州警方通报“净网2019”专项行动战果 (附典型案例)

公检法杭州公安 2019-09-20

违法犯罪借助互联网平台不断刷新模式、手段，尤其向“隐秘数据盗取”、“社交软件赌博”、“网络侵权盗版”三个方向纵深渗透。

论文解读：联邦学习下的安全矩阵分解

人工智能 Clustar 2019-09-19

星云Clustar团队提出了一个名为FedMF的联邦学习环境下的安全矩阵分解框架，并使用真实的数据集进行测试，测试结果验证了FedMF的可行性，以及FedMF在未来研究中应用的挑战。