在讨论数据隐私这一话题时,关于“法律、规范、架构、市场”四大框架中的“市场”的深入讨论仍然不多。研究其发展、现状及趋势,显得尤为重要。
光大银行生产云建立持续联动的安全防护平台,将多种安全机制与循环运营的安全模型相结合,以保障持续的动态安全。
一位牛津大学的学者发现,GDPR赋予用户的“数据访问权”很可能沦为不法分子窃取他人隐私的“利器”。
“菲亚特加密”(Fiat Cryptography)可以自动为所有硬件平台生成并同步验证经过优化的加密算法,而这一过程以前都是由人工完成的。
本文从终端层、网络层和应用层剖析系统所面临的安全风险,针对各层安全需求提出了 “云网端” 一体化的NB-IOT物联网系统安全架构。
终于,Facebook也和谷歌、亚马逊、苹果一起,被卷入了“窃听门”事件——全球四大科技巨头在用户隐私问题上再一次共同进退。
经过几年的持续建设和完善,北京农商银行信息安全体系建设取得了显著成绩,为业务稳定发展提供了安全保障。
本文以南开大学信息安全与法学双学位班为例,介绍了信息安全与法学复合型人才的培养模式。
随着人工智能工具在政府部门应用越来越广泛,伦理与技术问题愈发凸显,因此,人工智能是否能够顺利应用,很大程度上取决于是否有足够的能力来应对这些问题。
2019年上半年,数据泄露事件及风险、有组织的分布式拒绝服务攻击干扰我国重要网站正常运行、鱼叉钓鱼邮件攻击事件频发,多个高危漏洞被曝出,我国网络空间仍面临诸多风险与...
陈院士从对未来大数据的认识和理解出发,分析了当前互联网大数据发展现状和新应用业态,提出了加强数据科学发展与数据科学学科建设的建议,研判了大数据未来面临的挑战和发...
Sentient是美国国家侦察局的产品,它能够处理各类数据,通过分析理解过去及现在的数据来预测将来,并以此引导卫星,使其关注将来需要关注的部分。
随着人工智能和网络空间安全技术的飞速发展,这两个领域逐步交织融合。对这两个领域交融发展的梳理,有助于发现一些解决问题的新思路,更好地推动国家战略的实施。
本文对综合交通大数据基础技术与应用技术发展过程中需突破的关键技术点进行分析与展望,为大数据在综合交通中全面、有效、系统地应用提供一定的借鉴与参考。
ML和AR将能够为分析员和指挥官提供额外的人工智能服务,这些服务通过使用这些新技术解锁。
当前各平台信用服务存在的问题主要集中在数据量少、来源少、资源建设不规范、开放授权协议不合理、数据获取步骤烦琐、数据使用率低以及平台建设水平不高等问题。
为规范政务数据资源管理,推进大数据智能化发展,提高政府社会治理能力和公共服务水平,根据有关法律法规,结合本市实际,制定本办法。
伦敦帝国理工学院的研究人员宣称,机器学习算法可识别任意匿名数据集中 99.98% 的用户真实身份。
本文描述了以符合安全和道德的方式获取网络数据的过程,对医院生态系统进行了数字医疗相关感染分析而不对医院环境造成任何损害。
钉钉的聊天和通话功能具有多项保密功能,但仅能保个人隐私,保不了工作秘密,更保不了国家秘密。
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