充分发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。
柏林工业大学的三名网络安全研究人员演示了如何通过“电压故障攻击”成功破解特斯拉的自动驾驶系统
报告阐述了 "对抗性机器学习 "威胁,介绍了缓解策略及其局限性。
报告重点讨论了人工智能技术在操纵公众舆论,尤其是在新闻社交媒体等活动平台中的多元化应用,并提出了针对性建议,具备较高的前瞻性。
本文提出了一种实现门禁系统的生物识别信息安全的方法,为实际应用中的信息安全管理提供理论支持和实践指导。
分析了AIGC技术的发展现状,对现有的文本、语音、图像和视频生成的技术能力进行调查阐述,对AIGC技术在内容安全治理领域带来的风险进行重点分析,针对上述安全风险,分别从...
整理了2023年的国内外网络安全事件处罚案例,供大家参考借鉴,敲响警钟。
大模型应用于安全,前途一定是光明的,而且是未来安全的唯一出路。
本文盘点了2023年国家层面与医改、医疗信息化等相关法规、政策、标准和通知,以飨读者。
旨在向科研界、学术界、相关政府机构、数字孪生从业者以及相关行业人士介绍关于推进数字孪生的开放需求和需要克服的基础性差距。
本文整理了过去三年海外网络安全市场涌现的50家初创公司。
研究提出了提高DPoS区块链恶意收购抵抗力的潜在方法,包括基于理论和实证分析的推荐系统配置设置。
本文介绍了该计划设立的背景和初衷,以及该计划的具体实施目标,然后基于这份报告,解读计划正式实施的近一年来,欧盟数字和转型相对于其目标的开展现状,有哪些优势和不足...
报告探讨和解释了可观测性技术的概念、关键技术、落地路径和发展趋势,并深入分析了可观测性技术在故障排查、成本优化、数据分析等方面的应用和实践价值,旨在为读者提供有...
相较于“可用不可见”的隐私计算,数据空间等可控类流通方案更适用于数据“明文”使用场景,以体系化的技术安排确保数据“使用范围可界定”,实现数据“用后即焚”。
让我们一同回顾2023年全球网络攻击事件,汲取教训,及早制订和部署有针对性的深度防御策略。
标准从数据工程、模型训练、模型推理、硬件加速和安全性等方面对大模型训练与推理场景中的可信执行环境进行要求,以实现训练与推理的可用、性能提升和安全保障。
对银行业的数字化转型进行系统剖析,探索提出了银行业数字化转型的基本方法、实施路径、发展趋势。
本文将介绍军用航空认知战的概念、策略和技术,并探讨应对认知战的措施和未来发展方向。
本文将结合近期企业数据资产入表案例研究成果,针对企业计入“数据资源无形资产”的实践问题,详细阐述入表十大挑战之可行解法。
微信公众号