德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心研究员张阳分享《量化机器学习模型的隐私风险》。
本文提出可识别虚拟人脸生成方法,从源头防止人脸识别隐私泄露。
本文梳理了算法应用在金融领域的风险,提出算法问责治理框架的核心构建机理,并就我国算法金融应用监管方案提出参考建议。
共同开展数据安全与隐私保护等技术研究,为数据供需双方提供可信的数据融合计算环境。
如何建立长效的数据治理方法及制度,不断提升金融数字风控水平,充分激活数据要素潜能,是基层央行履职中面临的一个重要课题。
苹果iOS系统曝出的VPN数据泄露漏洞,意味着这个管道已经“跑冒滴漏”多年。
正值该条例实施一周年之际,我结合我国关键信息基础设施当前面临的严峻安全挑战,谈几点思考。
本文提出基于数据运营安全的个人信息保护策略,让个人信息保护满足合规性要求,在数据使用过程中追溯个人信息的流动,对数据的全生命周期进行保护。
包括大模型、生成式AI、AI4S、知识驱动、超级自动化等。
相关国家和地区围绕激发数字经济活力、完善数字经济规则等方面采取了多项共性措施,总结起来主要包括七个方面重点内容。
让我们看看今年展会上一些最受关注的安全创新方案。
在实践中,数据安全更注重个人数据及隐私、敏感数据等重要信息资产的生命周期保护,是对传统信息安全的提升和补充。
“一网统管”仍面临流程再造阻力、数据流转风险和标准规范缺失三大挑战。
健康医疗领域由于承载着海量的数据资源,并伴随着各种新业务、新应用的不断涌现,面临着越来越多的安全挑战。
机器身份管理和物联网身份验证已经成为组织数字身份管理的新挑战。
年复合增长率25.3%,处于稳步增长阶段。
本文仅就公开信息中的个人信息部分,从密码相关性提出粗浅的符合性分析,不作为企业合规建设参考。
金融是区块链应用场景中探索最多的领域,在供应链金融、贸易融资、跨境金融、资金监管、商业银行业务等细分金融场景都有具体的落地场景。
菲律宾对内出台了哪些网络安全政策,对外又如何通过网络外交来应对网络空间脆弱性?
《关于开展银行保险机构侵害个人信息权益乱象专项整治工作的通知》已下发。
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