搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

工信部官方解读：工控系统信息安全三年行动计划

政策工业和信息化部网站 2018-01-09

日前，工业和信息化部正式印发了《工业控制系统信息安全行动计划（2018-2020）》（以下简称《行动计划》），工业和信息化部信息化和软件服务业司负责人就《行动计划》内容...

联邦调查局：我们无法破解的设备接近8000台

国家安全 cnBeta 2018-01-11

由于这些设备采用的各种强大加密技术，FBI无法提取里边的信息。

安全自动化成趋势，切入的正确姿势是什么？

安全运营安全内参 2018-01-11

压力渐增、范围愈广，IT安全团队将希望寄托于自动化身上。

攻防最前线：针对网络犯罪领域的机器学习

人工智能 FreeBuf 2018-01-11

对于网络犯罪分子的攻击任务而言，从对目标系统的网络侦察和信息收集到实施入侵，这一切都可以在机器学习的帮助下完成。

专家视点：电子认证走进 2.0时代

安全建设关键信息基础设施技术创新联盟 2018-01-10

电子认证技术与生物识别、云计算、大数据等技术进行融合，极大地丰富了电子认证的内涵，促进了电子认证在金融、政务、医疗等各大领域的应用，推动电子认证从1.0时代走向电...

百亿还是千亿美元？专家预测处理器安全漏洞带来的损失

漏洞 TechSugar 2018-01-10

如果最严重情况必须采用关闭分支预测来解决的话，对全球信息产业的影响就不是只有几百亿美元，性能拖回到2000年之前，造成的损失至少在数千亿美元以上。

中国互联网协会：2018年六大趋势值得关注

互联网中新网 2018-01-10

中国互联网协会9日在北京发布《中国互联网产业发展报告》称，2018年中国互联网产业发展趋势有六个方面值得关注。

区块链的2018：杀手级应用浮现、政府和监管机构积极推动

专家观察链天下官微 2018-01-10

德勤咨询公司的负责人Eric Piscini是德勤全球金融服务区块链咨询的全球领导者，并在全球区块链和密码货币团队中担任领导。

工业物联网区别于消费物联网的10个关键性因素！

物联网物联网智库 2018-01-09

许多人都明白，消费物联网与工业物联网的功能大不相同，现实情况确实也是非常复杂。

凯文·凯利：未来25年的十大科技趋势

趋势洞察中国信息化百人会 2018-01-09

《连线》(Wired)杂志创始主编凯文·凯利（Kevin Kelly）出席2017国际众创周末，并阐述了他对于前沿科技趋势的看法，包括使用权优于拥有权、人工智能将嵌入到所有的商品中、...

报告：金融科技将如何改变银行、证券、保险业

金融保险馨金融 2018-01-09

复盘过去一年新金融行业有哪些变化，这其中包括许多创业公司在新领域的崛起，当然也包含传统金融机构在新技术方面的创新和应用。

以人工智能为武器，应对网络攻击的6家创业公司

人工智能资本实验室 2018-01-09

毫无疑问，2017年是人工智能和自动驾驶爆发的一年，但也是网络安全问题爆发的一年。

海外研究：亚洲应增强网络安全系统抗风险能力

趋势洞察中国社会科学报 2018-01-09

报告提出，亚洲需要形成较为统一的网络安全标准、操作原则与互联网公约，中国很有潜力在制定亚洲网络安全政策方面发挥重要作用。

报告：金融安全态势感知系统构建研究

金融保险平安金融安全研究院 2018-01-09

ARM物联网开放安全协议真能保障安全？

物联网 E安全 2018-01-09

ARM和赛门铁克2017年曾提出针对物联网的开放安全协议，两家公司承诺将使用可信的代码管理和已在金融行业和其它敏感应用中经过验证的其它技术。

全球18家顶级机构为2018年网络安全划重点 | 2018年网络安全行业预测

趋势洞察安全内参 2018-01-08

期望《2018年网络安全行业预测》报告成为一个指南针，帮助从事和关心网络安全行业发展的同仁们找准方向。

美国海关和边境保护局2017年搜查了30200部电子设备

政务 cnBeta 2018-01-08

美国海关和边境保护局（CBP）在2017年搜索了更多的手机和笔记本电脑 - 总共30,200台设备。

趋势：2018年全球值得关注的10家云提供商

云计算至顶网 2018-01-08

云计算市场是一个拥挤的市场，充满了超大规模的厂商、小型的以及区域的云服务提供商，和那些具有创新性云产品的初创公司。

恐怖组织在网络空间的威胁评估 | 防务研究

军队军工反恐视点 2018-01-08

当前最有影响的网络恐怖组织是ISIS的网络力量。

技术最前线：什么“病毒”，能让AI一秒变傻？

人工智能钛媒体 2018-01-07

这种能欺骗机器的图片还有个名字，叫对抗样本。我们可以把对抗样本理解为一种攻击机器视觉的“病毒”。