美国会推动组建网络联合特遣部队或将彻改战区网军运用方式。
在俄罗斯全面入侵乌克兰的第四年,一个愈发明显的事实浮出水面:最具决定性的战斗已不再局限于空中或地面。
围绕“加速AI创新、建设美国AI基础设施、领导国际AI外交与安全”三大支柱提出超过90项联邦政策行动。
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈,总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验,并对域间路由系统的未来发展方...
在数据集流出一年多后,英国国防部才察觉到数据泄露。
研究员发现FRED协议存在漏洞,利用伪造无线电数据包可让列车刹车系统紧急启动;该漏洞于12年前发现,在今年终于争取推动漏洞处理与修复工作,列车将采用新协议替换老的协议...
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
深入分析了人工智能上云对传统云计算数据安全带来的冲击,探讨了技术与场景融合下AI云服务商、AI云服务用户及大模型提供商各自的数据安全责任与保护能力建设路径,并倡导三...
文章在充分总结已有成绩的基础上,全面剖析了LLMs渗透测试应用面临的可靠性、安全伦理、运维成本、隐私与主权等关键障碍,并在结论中提出了针对未来研究发展的方向与建议。
经过身份验证的本地用户可以使用特制的字符串来触发 hyperloglog 操作中的堆栈/堆越界写入,从而可能导致远程代码执行。
扎实推进2025年护航新型工业化网络安全专项行动,进一步推动提升新型工业化网络安全保障能力。
全面地评估了 Computer-Use Agent 在真实电脑使用场景中可能面临的安全风险。
大型语言模型(LLMs)在代码生成和补全任务中展现出巨大潜力,包括硬件设计领域。
规范网信部门行政处罚行为,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
高乐氏指责供应商完全忽视了服务台操作安全流程,让攻击者冒充员工屡屡成功重置账号访问权限,导致发生严重网络攻击事件,供应商回应否认了存在失职行为。
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
在万物互联的数字世界里,绝对的安全或许只是一种幻觉。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
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