搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国防信息系统局2020年的十大重点关注技术

军队军工网电空间战 2019-11-05

包括身份保证、自动化、浏览器隔离、DevSecOps、分布式保密记帐、人工智能和机器学习、SOAR等。

个人金融信息立法应兼顾保护和流动共享之间的平衡

金融保险数字经济与社会 2019-11-04

考虑到金融领域的特殊性，未来个人金融信息的立法趋势，需要在个人金融信息保护和促进信息流动共享两者之间取得平衡。

IDC发布2020年全球CIO年度议程预测

趋势洞察 IDC咨询 2019-11-04

在数字化时代，留给CIO的行动时间窗口变得越来越小。在数字化转型浪潮席卷之下，许多企业仍然依靠孤立的转型计划苦苦挣扎，备受竞争和市场力量的冲击。

美国全军共用信息网络建设情况

军队军工高端装备产业研究中心 2019-11-04

美军网络中心战的核心作战能力就在于综合电子信息系统（C4ISR）的建设，而C4ISR构建的基础就是全军共用信息网络。

安全审计技术大起底：从等保2.0谈起

安全运营威努特工控安全 2019-11-04

本文带你追溯审计的历史，研讨审计的技术，探讨审计的未来，邀你一起走进安全审计的世界！

《工业互联网体系架构2.0》发布 (附解读下载)

工业互联网中国信息通信研究院CAICT 2019-11-02

架构2.0包括业务视图、功能架构和实施框架三大核心板块，工业互联网以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态。

最具影响力的三大安全架构：零信任、ATT&CK、自适应安全

安全运营青藤云安全资讯 2019-10-29

实现CARTA，第一步就是零信任，首先需要评估安全状况，然后基于ATT&CK框架进行持续检测和响应。

CHIMA 2019年医院信息安全调查报告 (附下载)

医疗卫生 CHIMA 2019-04-24

该报告调查内容包括：调查对象基本情况、近三年信息化建设情况、等级保护制度落实情况、信息安全建设投入和产出情况，以及信息安全工作计划和采购意愿等调查内容。

SEI报告：面向决策者的机器学习解决网络安全问题指南

安全管理占知智库 2019-11-05

该报告列出了决策者在网络安全领域采用机器学习或人工智能解决方案之前应该向机器学习实践者提出的相关问题。

专家：声纹认证最怕剪辑拼接的“原声录音”欺骗

人工智能 AI前哨站 2019-11-04

从大量原声中剪辑、拼接出来的声音密码，声纹识别难以鉴别真假。

南瑞继保专家：海外电力工控网络安全标准解析

电力能源工业安全产业联盟 2019-11-04

本文系统性地对电力工控有关的海外网络安全标准的来源、组成、核心内容等方面进行了梳理和解析，并结合国内经验，从系统结构、设备本身、行为监测、信任机制、应急管理等方...

布鲁金斯学会报告：十大举措降低面部识别风险

个人隐私赛博研究院 2019-11-04

限制数据存储和共享，规定准确性标准，建立第三方评估等举措，旨在最大程度保护人们免受面部识别软件带来的风险。

法学专家：“脸”的三重内涵及其法律规制

专家观察腾讯研究院 2019-11-04

我们的这张「脸」，可以分解为「外在形象——身份——个性」三重内涵。

GitLab也开始国家封锁？部分职位对中国、俄罗斯关闭

国家安全机器之心 2019-11-04

开源社区也玩地域歧视？GitLab封锁中国和俄罗斯部分职位招聘渠道。

疑似Lazarus组织针对双平台的攻击活动披露

APT 奇安信威胁情报中心 2019-11-04

研究员捕获一例利用心理测验为诱饵的Lazarus攻击样本，该样本通过宏释放powershell脚本执行，从而控制受害者计算机，并据此捕获另一例针对macOS的攻击样本。

美国国会督促国防部加强电子战复兴工作

军队军工网电空间战 2019-11-03

美国军方正在重建其保护无线电、传感器和雷达的能力，同时干扰其对手。但是美国可能仍然是世界第二或第三。

美国陆军《电子战技术》第一章：电子战分类

军队军工雷达通信电子战 2019-11-02

电子战分为三个部分，分别是：电子攻击（EA），电子防护（EP），电子支援（ES）。

多域识别构建监督学习模型检测网页暗链

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2019-11-01

本文介绍了一种通过多域模型识别提取特征构建监督学习模型检测网页暗链的方案，选取了随机森林模型作为最佳可工程化模型，实验结果表明，该方法具有较好的检出效果和运行效...

美国防部泛终端接入管控方案：合规连接

军队军工电科小氙 2019-11-01

“合规—连接”平台旨在确保进入国防部网络设备的合规性（控制和身份），也将为国防机构提供宝贵的数据。

AI最前线：微软最新算法的AI换脸鉴别率超99.6%

人工智能微软研究院AI头条 2019-11-01

微软亚洲研究院研发的换脸鉴别算法，基于 FaceForensics 数据库的测试结果均超越了人类肉眼的识别率以及此前业界的最好水平。