从战略意图、演习特点、核心趋势等维度对2025年度美国及其盟友举办或参与网络演习进行系统性地梳理,并探讨这些演习所反映出的美国网络空间战略的深层演变与未来挑战。
介绍了主要国家及组织的人工智能监管及其对国防与国家安全领域的影响,并指出国防与国家安全领域需采取举措以应对潜在影响。
报告定义了AI安全运营中心核心架构模型,评估了13家供应商,并提供了分析框架、技术基准和分阶段部署策略。
攻击者可以利用此漏洞注入任意命令到Git参数中,可能导致未授权的命令执行或其他安全问题。
金融支持新型工业化,七部门联合发文提出18项举措!
现有的方法对大语言模型(LLM)「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架,通过为每个有害问题制定详细评分指南,显著降低了误判率,揭...
战略和财务逻辑的思考。
美参议院最新国防授权法案涉网络空间事宜条款概述。
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
不是重复造轮子。
鉴于美三军在MOSA实施上存在诸多共性,因此对上述国防部和海军指南文件的内容进行梳理,有助于我们了解美军是如何自上而下实施MOSA的。
规范平台收费行为,促进平台经济持续健康发展。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
它的核心价值不在于“评级打分”,而在于提供一张“能力诊断与导航图”,清晰告知企业:当前隐私治理处于什么阶段?与行业标杆、监管要求的差距在哪?下一步该优先补哪些短板?
围绕“加速AI创新、建设美国AI基础设施、领导国际AI外交与安全”三大支柱提出超过90项联邦政策行动。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
用MCP在ChatGPT看片还能中毒?
人工智能与自主系统、量子技术、传输与连接、C5ISR、网络空间作战和零信任等。
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