相对于传统武器而言,网络武器价值往往“难量化、难计算、难展示”,给人一种“算也算不清、道也道不明”的感觉。兰德2023年用3篇报告展示出进行性网络武器“算不清楚也可算”的...
试点验证高速公路数字化相关的模型、感知、位置、交互、人工智能、大数据等技术的全面融合,特别是雷视拟合、全域融合、目标跟踪、事件检测等关键技术。
提出了一种基于深度学习的源代码漏洞检测方法。
细化了分布式认知工业互联网的技术架构,探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,根据实际需求给出了隐私计算...
落实中央层面整治形式主义为基层减负专项工作机制有关要求,规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和工作群组管理。
本白皮书系统梳理了国内外主要国家、地区车联网安全相关发展战略政策,描述了国内外车联网安全标准化现状,针对车联网安全关键要素和重点环节,研究提出车联网安全标准需求...
奇安信等一批网络安全企业已积极探索AI及大模型的安全应用,初步形成应用案例。
一旦PaaS平台被攻破,那么构建于其上的各类“数智化”应用也会面临安全隐患。
判断公式、关键要点、模拟案例及影响分析。
传统的开源情报分析方法已经不能满足算法认知战的要求,需要研究利用机器学习、知识图谱等人工智能新理念与新技术,形成快速、精准、高效的情报产品,以面对未来战争的混合...
该任务网络由2023年12月成立的联合任务加速委员会管理,并将取代领域特定网络。
本文介绍对提高未来网络数据采集能力的思考,期待通过新方法的应用,持续提高网络运维能力,以满足广大用户对中国移动优质网络服务的需求。
本文基于典型风险场景进行现象行为分析、提出监测方法,并通过实践案例提供更多有益参考。
国际数据空间的独特理念,包括构建统一的数据流通共享机制、可信认证和连接器等,在中国国有体制和金融体系之下并不完全适用,但仍可以带给我们诸多启示。
本文将结合《备案指南》和各地备案指引,解读备案规定要求、分析各地通过案例、提供备案实践指引。本文基于现行规定进行分析,暂不讨论《规范和促进数据跨境流动规定(征求...
在智能化战争日趋明确的今天,学说可为人工智能提供系统训练数据和处理方法,推动备战打仗向智能化转进。
当我们谈论大数据时,不要只谈一线的应用,要把眼光放得宽一些,望得远一些,看得深一些,研究和应用大数据真需要这样的眼光。
在威胁处置过程中不断进行防御策略的优化、网络空间环境的塑造,将网络和信息安全防护工作从被动响应变为主动防御,能够对日趋复杂的网络攻击进行更为精准的发现与打击,形...
近期奇安信威胁情报中心发现一些针对韩国地区的恶意LNK文件,LNK文件运行后释放诱饵文件和VBS脚本,其中一个样本使用的诱饵HWP文档为关于如何进行电子邮件安全检查的指导手...
《安全内参》平台现长期招募兼职社区翻译,追踪并编译全球网络安全重大事件和重要文件内容。
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