搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

攻防最前线：黑客利用机器学习发动攻击的6种方式

人工智能安全内参 2018-01-24

考虑到机器学习和深度学习等技术尚未开发的潜力，网络罪犯的攻击能力非常令人担忧。

2017年著名安全产品榜单：全球尖端技术如何抵御最新的网络威胁？

安全运营 FreeBuf 2018-01-24

CSO Online主要根据Gartner提到的2017年最热门的技术分类，深入研究最新的网络安全产品和服务，筛选出22个2017年最具创新性和实用性的产品。

评测：Mantix4的“威胁追捕即服务”

安全运营安全牛 2018-01-24

在加拿大，Mantix4守护着涉及关键基础设施的10个产业的网络完全，将可能绕过传统防护的威胁拔除在外。

公司里最该对网络安全负责任的其实是CFO

专家观察哈佛商业评论 2018-01-24

对于如今的CFO来说，仅关注公司的财务风险管理工作是不够的，也是一种不称职的表现。

Facebook收购身份认证技术公司Confirm.io

投融资动点科技 2018-01-24

Facebook 会在用户账号被锁定时，要求用户发送身份证明文件，而 Confirm.io 的技术将帮助 Facebook 轻松地完成这个任务。

卡巴斯基、西门子连发警告：金雅拓工控软件存远程访问缺陷

漏洞代码卫士 2018-01-23

由于金雅拓 (Gemalto) 公司的一款防护和许可产品Gemalto Sentinel LDK中存在十几个漏洞，导致大量工业系统和企业系统易遭远程攻击。

天生的大数据企业：运营商大数据应用平台论述

大数据威客方案 2018-01-23

运营商将自有数据整合，通过数据挖掘生成结果数据集，以各种方式提供给企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力。

物联网监管困境：安全管理难寻统一标准

物联网安全内参 2018-01-22

以一揽子形式禁止产品销售缺乏可行性，政府当局不得不以每次一种的方法管理物联网设备，这主要是由于各地区所采用的依据性法律并不相同。

教育部出大招：人工智能写入高中课标 2018秋季学期实施

教育科研云技术社区 2018-01-22

在此次“新课标”改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理正式划入新课标。

微软发布2018年最值得关注的10大科技问题：网络安全居首

趋势洞察中国信息化推进联盟 2018-01-22

微软认为，网络安全是2017年最重要的全球议题之一，几个与网络安全相关的重大事件都有着深刻的历史影响。

SOC自动化：解决手段抑或灾难之源？

安全运营安全内参 2018-01-21

了解如何在低影响度自动化处理与高风险警报人工分析之间找寻理想的平衡点。

CISP教材更新：2018年八大知识域新知识体系介绍

安全运营等级保护测评 2018-01-21

整体知识域分为八大知识域，分别是“安全保障、信息安全规划、安全设计与实现、安全运营、安全管理、安全评估、软件开发安全、法律法规政策与标准”。

北京副中心试点智慧城市建设，“刷脸”技术已在局部推广

智慧城市北京晨报 2018-01-25

北京建设世界级的智慧城市已经列出日程，首先在北京城市副中心做试点。

云计算陷入“十国大战”，微软率先突围的十大原因

云计算牛透社 2018-01-24

微软公布的数据显示其季度云收入已达到50亿美元，这是一项了不起的成就。

别只盯着谷歌亚马逊，美国国安局才是声纹识别的“无形之手”

人工智能机器之能 2018-01-24

相比之下，Siri 和 Alexa 不过是玩具罢了。

中国银行网络安全体系建设的现状、挑战和建设新思路

金融保险金融电子化 2018-01-23

金融网络安全工作，没有完成时，只有进行时。

全球网络空间军事化的现状、各国做法和挑战分析

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2018-01-23

网络空间的重大战略意义使世界主要国家都千方百计抢占这一制高点，夺取制信息权和制网权，相继发布网络空间战略、建立高层领导体制、发展网络空间作战力量、开展各种网络行...

海底光纤通信电缆网络安全威胁分析

国家安全知远战略与防务研究所 2018-01-22

海底通信电缆网络长期以来都是主要国家情报收集活动的重要平台，随着相关情报与监听技术的不断发展，未来围绕海底通信电缆系统进行的情报和反情报对抗活动将更加激烈。

CSO向谁汇报决定了企业对安全的认知水平

安全管理安全内参 2018-01-21

普华永道调查发现，40%的CISO、CSO或者其他同等职能的信息安全高管人员直接向首席执行官报告，27%受访者向董事会成员报告，24%向首席信息官报告，17%向CSO报告，而15%向首...

中国大数据被黑市垄断，正规玩家年收入不到50亿

大数据财经杂志 2018-01-20

数据交易产业难以快速爆发，很大一部分原因是数据交易本身的特殊性。