在生成式AI服务中,用户输入后的数据流转路径是怎样的,路径中又分别有哪些显著的合规要点和当前的数据治理逻辑无法响应的问题。
通过构造特定的脚本操作导致内存错误引用,最终可能实现远程代码执行并完全控制目标系统。
前沿 AI 时代,安全不再只是模型外面的一层护栏,而是模型能否被社会接受、被监管允许、被企业长期使用的基础设施。
EvoDefense 希望通过动态生成机制替代静态过滤,构建一套无需重新训练即可适应未知攻击和未知目标模型的防御体系,从而在实际部署中实现持久稳健的安全保障。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
此次支付赎金的是国际顶级律所威嘉,不过并非所有律所都会选择支付,如4月众达律所据称未选择支付;FBI多次发布警告称,网络威胁组织Silent Ransom Group持续升级战术攻击...
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
一次个人AI记忆系统部署的感受!
共计11个典型案例。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
全文对照。
2026年可能将是俄罗斯数据合规执法的分水岭,数据本地化的合规成本将从"可选项"变为"生存线"。
这项攻击已经在包括 Claude Opus 4.7 在内的多个顶尖大语言模型上验证成功,成功率达到 100%。
助力汽车产业高质量发展。
科研领域容不得“无心之失”。
美国白宫管理和预算办公室发布新备忘录,强调确保高效的日志记录与网络可见性以防御网络威胁。
旨在澄清一年前其政策变动所引发的潜在合规漏洞,阻止中国企业设在境外的实体获取包括英伟达最先进的Rubin和Blackwell,以及AMD的MI350x等全球最顶尖的人工智能芯片。
“不是我操作的,我被控制了”
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
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