消灭“数据税”。
下文将概述七个正被安全领域创业者运用 AI 前沿技术重塑的细分方向。
深入剖析身份系统的运行现状,我们发现其核心挑战并非技术架构的复杂性,而是底层数据质量的系统性缺陷。
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
AI工具若被不法分子利用,会对我关键数据、基础设施、社会秩序造成损害,成为威胁国家安全的“隐形武器”。
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
这一市场将伴随AI技术的飞速发展而快速成长。
整个过程完全合规。
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
安全公司Koi Security披露,在Google Chrome官方扩展商店中发现近十款恶意扩展程序,
研究结果表明,大语言模型可能提供错误但符合用户态度倾向的信息,而用户未对其进行检验或验证,此现象称为“聊天室效应”(Chat-Chamber)。启元洞见编译了文章中的核心内容...
该架构旨在将战略云平台与战术边缘计算能力整合在一起,通过“层云”(Stratus)和联合作战边缘云(JOE)的双云体系来应对强对抗环境下的通信中断、带宽受限等挑战,确保任务...
PETs在此的核心功能是确保输入数据的保密预处理,以及最小化个人数据和敏感数据的收集使用
指南对知识工程的概念及定义进行了详细描述,汇总了企业知识能力建设的发展历程,并阐明了知识工程对企业的价值和建设目标,以及其在企业数智化转型中的定位。
美国网络司令部加强“统一平台”和“跨域解决方案”项目建设。
报告深度剖析了云上人工智能安全领域的发展趋势与核心挑战,系统性探讨了前沿技术在保障数据隐私、模型安全及云基础设施防护中的应用路径,推动关键技术创新与安全治理机制...
系列报告针对2024年中国零信任网络访问解决方案市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。
去年底,中国信通院发布“2024人工智能产业十大关键词”,对行业趋势进行深刻剖析与预测。如今我们再度审视,那些前瞻性的判断已在现实中逐步落地生根……
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