Netskope宣布推出一款全面的数据保护解决方案,帮助企业安全管理员工使用ChatGPT和其他生成式人工智能应用。
本文将由面及点,从整体的视角提出管理AIGC数据合规风险的方法论,并就其中的数据合规焦点问题进行讨论。
本文概述了目前可用的不同类型的PETs的详细信息。
通过研究敏感个人信息分类分级的背景,梳理敏感个人信息分类分级的现状,并指出当前常用方法存在的问题,在此基础上,提出了敏感个人信息分类分级的新思路。
欧美之间二十多年来在数据跨境流动领域的博弈,是一次对欧盟的立法原则在实践中检验的有益探索,也为我国未来有可能通过缔结或者参加国际条约或协定开辟个人信息出境新路径...
非营利组织noyb对美国公司TeleSign、比利时电信提供商BICS及其共同母公司Proximus提起诉讼,声称这些公司未经授权对全球数十亿电话用户进行分析和“信用评分”。
在为《暂行办法》迅速出台欢呼雀跃的同时,我们需要深刻理解其历史沿革、蕴含的监管逻辑,才能合理预测后续人工智能监管大局中的思路。因势利导,不急不躁,让中国的人工智...
鲁乙己分享了自己对全球人工智能监管的看法,并详细介绍了欧盟的探索路径。
以下是2023年值得关注的海外网络安全初创公司(过去两年内成立或刚刚结束潜水模式的公司)。
下面从联邦学习在医学影像领域的应用出发,梳理一下隐私计算技术在医学领域的现状和挑战。
英韩充分性协定的实践和韩国数据保护的治理模式对我国探索如何在保护数据安全的前提下为数据跨境提供最大限度的自由,促进更好的经济发展提供了有益的借鉴。
能否经受住法院的审视?
数据敏感、安全等因素成为医疗上云的主要挑战。
2011年至今实施的重大隐私罚款、数据隐私法规的演变、备受关注的案例以及它们对企业和个人的影响。
合成数据技术是一个快速发展的技术方向,具有广阔的前景和潜力,但同时也存在数据质量和法律法规方面的挑战。
本文整理了一份数据安全架构脑图,重点关注在整体的联系。
政策与标准都是推动人工智能治理的不可或缺的有效制度,政策指明前进方向,标准实现具体细则,两者支撑协同,共同推动我国人工智能健康发展。
Spotify方回应称坚决反对这项决定,未来将提出上诉。
围绕生成式人工智能的应用现状、国内外的监管形势以及未来AIGC的监管趋势,进行了详细的解读。
本文跳出国内,来看看美国的隐私计算技术发展情况。
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