不同于欧盟从人权项下出发的个人数据保护机制抽象刚性,美国从消费者权利视角出发的法律机制,天然补充了市场视角,从而更加灵活务实。
为解决人工智能发展和应用引发的伦理问题,欧盟已将AI伦理与治理确立为未来立法工作的重点内容。
本文旨在通过比较中欧在网络安全框架方面的关键结构、原则和主题来分析中欧在这些概念上的异同。
Armor公司发布报告,详细分析了许多常见黑市产品的价格,以及去年Deloitte和ESET研究人员发布的最新报告数据,为我们揭秘了地下黑市的定价现状。
Facebook表示,进行数据转移以遵守可携性请求时,转移实体也可以围绕转移实施一些隐私和数据保护限制,但是关于什么样的条件是适当的问题仍然存在。
本文将介绍四种关键技术:数据脱敏、匿名化和差分隐私和同态加密,并对每一种介绍技术的从场景、需求和技术原理等几个维度进行展开。
星云Clustar团队提出了一个名为FedMF的联邦学习环境下的安全矩阵分解框架,并使用真实的数据集进行测试,测试结果验证了FedMF的可行性,以及FedMF在未来研究中应用的挑战。
《加州消费者隐私法(CCPA)》将于2020年1月1日正式生效,这是继欧盟《通用数据保护条例(GDPR)》之后最重要的数据法律。
本文梳理了全球跨境数据流动国际规则及立法的近期进展,对国际经贸框架下美欧两种模式的跨境数据流动规则进行了初步分析与比较,并探讨了美欧两种不同模式主张背后的原因。
人脸识别技术个人数据的隐私问题得到越来越多关注,针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。
市场研究公司益普索近日发布的一项调研显示,全球26个国家中,超过八成的成年人支持政府用人脸识别维持社会秩序。
安全公司Redscan发布《热搜中的网络安全》报告,基于从2004年到2019年15年间的谷歌趋势数据,披露了网络安全历史上的热搜人物、企业、网络安全诈骗和数据泄露事件。
本文对当前主要的数据防泄漏技术路线进行了对比分析,对其面对的困难和挑战进行了阐述,并对国内外数据防泄漏技术模型的两个最主要发展方向进行了介绍和分析。
本文主要讨论了XAI的概念、技术必要性,并简要介绍基于XAI打造可信任安全智能、可解释智能威胁分析系统的思考。
本文梳理了世界各国针对社交媒体的监管经验,并基于此提出推动我国社交媒体健康发展的政策建议。
以GDPR为代表,不同国家或法律区域,正在加强数据主权保护的立法,但其基本态度、法律要求宽严不一,为企业的合规工作带来很大难度。
荷兰数据保护机构已要求微软在欧洲的主要隐私监管机构调查其对于Windows 10如何收集用户数据的担忧。
本文就俄罗斯新出台的《主权互联网法》内容、实施、影响,结合当前形势和我国发展需要进行了研究,并认为该法出台是“俄网”战略深化、立法深化、对抗深化的最新举措。
联邦学习能够同时兼顾隐私保护与共享,为我们建立一个跨企业、跨数据、跨领域的大数据 AI 生态提供了良好的技术支持。
世界各地的边防部队正在加大对设备的审查力度,他们可以从这些设备中检查并复制其内容。
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