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麦肯锡报告：英国AI发展的前景与挑战

政务赛博研究院 2019-07-07

在AI的部署方面，没有国家能与美国和中国相提并论，但英国是欧洲在AI领域的领导者之一。

2019年《全球风险报告》中文版：全球风险“失控”的情况正在显现

趋势洞察风险管理世界 2019-07-07

本次全球风险报告是第14版，报告提出了将在今后10年间影响世界经济的共计30项危险因素，涉及经济、环境、地缘、社会、科技等五大领域。

英国政府1.5亿英镑推进量子技术商业化

量子技术新一代信息科技战略研究中心 2019-07-08

英国政府宣布将通过“产业战略挑战基金”投资1.53亿英镑推进量子技术商业化，预计该投资还将带动私企向量子技术投资逾2亿英镑。

金融机构互联网终端行为的安全管理亟待加强

金融保险金融电子化 2019-07-08

本文从当前困境、做好互联网终端管理重要环节等几方面分析，认为金融机构互联网终端行为的安全管理工作还需不断强化、紧抓落实。

五大建议安全部署TLS证书

安全运营安全牛 2019-07-08

或许有人觉得安全配置和部署 TLS 证书是小菜一碟，但只要用 Censys 或 Shodan 联网设备搜索引擎一搜，大量不安全 TLS 证书立时呈现眼前。

石化行业工业控制系统信息安全问题研究

电力能源自控中心站 2019-07-08

本文基于纵深综合防御理念，结合某石化企业工控系统的现状及特点，提出了一种工控信息安全解决方案，

网站植入抓取技术，泄漏访客手机号售价1元1条

个人隐私新京报 2019-07-08

记者先后用电脑和连接WiFi的手机访问测试网站，抓取系统后台未有反应。当使用手机4G网络访问测试网站，赵星立刻报出了抓取的手机号码，并发来后台抓取到的号码截图，与记者...

兰德报告：“现代政治战”中的信息空间能力

军队军工学术plus 2019-07-08

报告针对政治战中最为关键的“信息空间能力”，提出美国目前存在的不足，并为美国政府和军方提出8项建议。

几种基于公钥的身份鉴别技术

安全运营商密知识 2019-07-07

基于对称密码、杂凑密码、零知识等密码技术都可以进行身份鉴别，但基于非对称密码（也称公钥密码）进行身份认证在当下最为常见。

150亿美元的王朝过客：从Symantec的前世今生谈起

专家观察网安网事 2019-07-07

Symantec的发展道路与国内大部分网络安全企业不同，它更多的是通过不断的并购来实现技术和产品的更迭和市场的扩张。

吴基传：5G的重点不是取代4G而在工业互联网

专家观察人民邮电报 2019-07-07

吴基传认为，4G在消费领域还没有到消亡的阶段，还有很多业务可以完善和开发。根据5G的特征，主要的应用场景应该是在工业互联网的范畴之内。

美国国防部科研机构职能与定位

军队军工蓝海星智库 2019-07-07

美国《陆军数据和数据版权指南》

军队军工占知智库 2019-07-07

该指南是《2010年陆军工程数据管理指南》的大幅扩展版本，旨在帮助陆军和其他军事人员更好地理解整个DoD生命周期中的数据采办和数据版权和数据管理。

乌克兰军队袭击并摧毁两个俄罗斯电子战站

军队军工电磁频谱战 2019-07-07

6月29日，乌克兰武装部队袭击并摧毁了顿涅茨克马约罗夫村附近的两个俄罗斯电子战站。相关摧毁过程于7月2日公开。

我国“互联网+政务服务”的研究现状及趋势分析

政务电子政务智库 2019-07-07

本文对国内学者关于“互联网+政务服务”的主要文献进行了梳理和评述, 并进一步结合我国国情, 对“互联网+政务服务”的发展趋势进行预测。

“权利——权力”关系形成的网络服务提供者协助义务边界

专家观察大数据和人工智能法律研究院 2019-07-07

就“权利——权力”关系对网络服务提供者的协助执法义务的限制来说，其一是对网络服务提供者三项义务所涉及的公民基本权利加以识别；其二是以比例原则的四项要求为框架，进行义...

深圳车牌竞价系统漏洞可看他人报价？官方回应

政务深圳晚报 2019-07-07

车牌竞价系统被指出现漏洞，有关部门回应称系统已修复，竞价结果未受影响，个人敏感信息未泄露。

国内某物联网供应商数据泄露预警

物联网安恒应急响应中心 2019-07-06

根据截图显示，泄露了有关客户及其设备密码的数据，包括邮箱、密码、定位地址、IP地址、设备账号等，数据量超过20亿条。

港铁公布列车相撞事故原因：信号承办商软件编程执行错误

交通物流中国经营网 2019-07-06

新信号系统承办商在修改信号系统软件时，出现了3项软件编程上的执行错误，最终导致2辆列车相撞。

世界经济论坛报告：通过公私数据合作实现共同利益

安全治理赛博研究院 2019-07-06

目前的公私数据协作通常规模较小且影响有限，法律、技术、社会、道德和商业风险更添阻碍。这一系列因素，导致数据难以实现其全部价值。