经过身份认证的本地攻击者可通过在目标系统上运行特制程序利用此漏洞来获得 SYSTEM 权限。
CISA预算上调至31亿美元,并新增多项网络计划支出。
针对深度学习技术引入漏洞检测领域中的问题,本文提出了使用深度学习检测漏洞的系统框架SySeVR,可用于检测各种类型漏洞,支持各种神经网络模型。
包括校园网网络出口带宽情况、网络安全服务需求、算力服务需求和信创服务需求等。
基于风险的方法的AI监管趋势和企业合规要点。
本文英文原文发表于NDSS 2022,对Android框架跨上下文不一致的访问控制进行了系统性研究。
云服务提供商通常会提供基础设施和网络层级的安全保障,但实际应用的安全还需要通过合适的访问控制策略来保障。
该框架的主要目的是在欧盟个人、企业与教育机构之间建立对网络安全人才的共同理解,使之成为培养高质量网络安全人才的宝贵工具。
本文基于量子技术探索电子政务外网的专线加密、应用加密、数据加密、识别基于量子计算的网络攻击行为、验证密码安全的健壮性等场景的应用,在一定程度上提高了电子政务外网...
本文从机构定位、职能职责、待探索事项三个方面进行梳理和分析。
在电动车充电基础设施面临的网络攻击风险中,协议级和系统级漏洞又是最为致命和影响巨大的安全漏洞。
匿名化真的安全吗?
零信任架构给网络安全带来了新的机遇,但目前业界对于零信任架构的实现尚无统一标准。
美国将“前出狩猎”行动扩展到更多国家和地区,提升盟友网络安全的同时,为自己团队提供经验和发现对手能力。
拜登政府近一周内多次推动发布关键基础设施网络安全规定。
随着主动安全和网络安全弹性在企业安全战略中的重要性不断提升,进攻性安全人才成了企业网络安全人才市场的香饽饽。
根据相关法律政策、监管实践及执法趋势,汇业律师事务所黄春林律师团队简要梳理数据出境常态化合规的十个趋势性问题。
本文对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍,并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状,最后对下一步的研究方向做出了展望。
联邦政府应从实施更加综合性的联邦战略、缓解全球供应链风险、解决网络安全人才不足挑战、确保新兴技术安全四个方面解决美国所面临的网络安全挑战。
NICT由旗下的网络安全研究所负责“网络安全”研究,旨在通过与工业界和学术界的密切合作,利用 NICT 的中立性,成为全球网络安全研发中心。
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