搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

月光鼠组织 (Molerats) 新近移动端攻击活动跟踪披露

APT 奇安信威胁情报中心 2021-01-04

研究员近日捕获到Android平台一款新型恶意RAT。经过溯源和关联后发现，该RAT属于Molerats APT组织特有的移动端武器，根据奇安信威胁情报中心内部中文命名方式，将该组织重...

中国工程院发布 “中国电子信息工程科技发展十四大趋势 (2021)”

趋势洞察中国电子报 2021-01-05

网络安全在列。

为什么要换掉传统Web应用防火墙 (WAF) ？

安全运营数世咨询 2021-01-04

Web应用已成攻击者首要目标，以硬件设备形式实现的传统WAF不足以提供全面的应用控制和可见性，基于云的新时代WAF可以提供足够的Web防护，交付安全投资的真正价值。

10万+合勤科技Zyxel安全产品曝出管理员级别后门

漏洞安全牛 2021-01-04

近日，研究人员发现，超过10万个合勤科技公司的防火墙、接入点控制器和VPN网关产品中存在管理员级后门账户。

欧洲网络与信息安全局《铁路网络安全》全文翻译

交通物流关键基础设施安全应急响应中心 2021-01-06

报告系统介绍了信息安全在铁路行业的政策和法规框架、相关干系人、面临的挑战和应对措施、以及在ERTMS中的应用现状。

网络空间：以色列与伊朗的新前沿战线

国家安全奇安网情局 2021-01-06

以色列与伊朗之间关系复杂而尖锐，网络战争确实存在升级为全方位物理冲突的危险，这种局势两国都不愿承受但又可能被迫卷入。

美国《国家海上网络空间安全行动计划》发布

政策占知智库 2021-01-06

2021年1月5日，特朗普总统发布了《国家海上网络空间安全行动计划》，目的是加强海事系统的网络安全协调、政策和防护措施。

盘点：2020年企业违反GDPR被罚款超1.7亿欧元

监管 CyberRisk赛伯瑞斯克 2021-01-05

意大利缴纳的罚款额最高，达5,800万欧元，其次是英国，分别为4,400万欧元和德国3700万。

我国网络安全行业2020年态势回顾

工业互联网中国信息安全 2021-01-05

为应对数字智能世界的信任挑战， IDC提出未来信任（FoT）理念，为在数字智能世界构建数字信任体系提供指引。安全是未来信任基础框架重要的组成部分，以IDC研究为基础，回顾...

数字新基建下的电力行业网络安全发展趋势

电力能源电力信通智库 2021-01-05

公安部三所信息网络安全技术研发中心副主任兼物联网技术研发中心副主任吴松洋做了题为“数字新基建下的电力行业网络安全发展趋势”的报告。

商业远程控制软件误导安装的黑产攻击模式分析

网络攻击奇安信病毒响应中心 2021-01-05

总的来说在长时间的调研后，我们认为黑产团伙对于合法远控软件的恶意利用，仍处于各自为战的“小农”经济时代，尚没有出现一个能够给各类黑产团伙提供完整解决方案的机构或者...

为应对网络攻击，东京奥组委培养220名“白帽黑客”

政务澎湃新闻 2021-01-05

奥组委的白帽黑客主要从NTT（日本电信电话）和NEC（日本电气）等民间企业借调。

《网络赌博支付洗钱产业链分析报告》发布

网络犯罪永安在线情报平台 2021-01-05

每80个网民就有1个参赌，每年网赌洗钱风险超万亿。

小米安全发布《消费级物联网安全基线》

物联网小米安全中心 2021-01-04

我国核电工控系统网络安全浅析

电力能源关键基础设施安全应急响应中心 2021-01-04

随着工业化、信息化进程的加快，数字化控制技术广泛应用于核电站的生产运行，工控网络安全风险也不断向核电领域渗透。

基于金融科技风险管控视角下的网络安全攻防演练研究

金融保险金融电子化 2021-01-04

网络安全攻防演练能够全面、有效检验金融机构网络安全工作的整体情况，更贴合金融机构面临的真实网络威胁。

北约未来军事新兴颠覆性技术规划分析及启示建议

军队军工世界科技研究与发展 2021-01-04

本文在归纳近年来世界主要科技强国针对颠覆性技术相关科技创新规划的基础上，重点对《科技趋势：2020—2040》的主要内容进行梳理，明晰北约在颠覆性技术领域的关注重点及未...

盘点：2020全球重大工控安全事件

制造业威努特工控安全 2021-01-04

2020年，全世界又发生了哪些重大的工控安全事件呢？

西班牙数据保护局《默认数据保护指南》全文翻译

标准网安寻路人 2021-01-04

指南重点阐释了默认数据保护原则的策略、实施措施、记录和审计要求等，对于企业具体实践默认数据保护原则具有较具体的实践指导。

人工智能发展与数据安全挑战

人工智能信息安全与通信保密杂志社 2021-01-03

人工智能中的数据安全治理是一个系统性工程，需要从法规、标准、技术等各个层面寻求应对策略。