搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

“Preload”SDK：又一个影响数百万Android手机的黑产营销插件网络揭露

病毒木马奇安信威胁情报中心 2021-01-19

国内某黑产组织投入的恶意黑产“Preload”SDK插件其访问的云控黑产插件下载服务器自2020年11月末开始进入新一轮爆发期。

美国国防部CIO眼中的网络安全政策与架构

军队军工 sbilly 的茶馆 2021-01-19

你想知道美国国防部 CIO 眼中网络安全架构最主关键的元素有哪些吗？建议你看看这次听证会的材料。

MyKings Botnet近期活动跟踪：挖矿能力加持

病毒木马奇安信威胁情报中心 2021-01-18

近日，BTC价格疯涨，MyKings病毒团伙也对其基础设施进行了更新。奇安信安全能力中心通过TG-DATA威胁分析平台检测发现，MyKings可通过扫描互联网上的1433等端口成功入侵受害...

全球最大银行卡暗网交易市场将关闭，但暗网却在兴起

金融保险黑鸟 2021-01-18

Joker"s Stash在过去一年中增加了超过4000万张新卡记录，这么多年来，该市场管理者通过出售被盗的信用卡数据获得了超过10亿美元的收入。

公安部网安局公布一批网络黑产案例

公检法人民公安报 2021-01-14

近日，公安部网安局公布打击网络黑产犯罪的十大典型案例。

盘点：国家网信办2020年互联网治理行动

监管网络传播杂志 2021-01-13

传播君盘点过去一年国家网信办参与的治理行动，带你回顾。

工信部印发《工业互联网创新发展行动计划 (2021-2023年)》

工业互联网工信微报 2021-01-13

文件提出到2023年，我国工业互联网新型基础设施建设量质并进，安全保障等能力进一步增强，明确将开展安全保障强化等11项行动。

网信办：《互联网信息服务管理办法 (修订草案) 》公开征求意见

政策中国网信网 2021-01-08

为促进互联网信息服务健康有序发展，保护公民、法人和其他组织的合法权益，维护国家安全和公共利益，起草该草案。

新加坡决定追踪疫情的数据可用于刑事调查，引隐私担忧

公检法隐私护卫队 2021-01-06

为追踪密切接触者，2020年3月份，新加坡卫生部推出新冠感染源追踪“神器”App——TraceTogether。

5G网络互联互通方案及监管问题研究

信息通信信息通信技术与政策 2021-01-06

本文介绍了5G业务的网间互联互通方案，分析了互联互通监管需要关注的问题。

案例分享：高校网络安全体系规划与实践

教育科研中国教育网络 2021-01-06

南开大学如何进行网络安全体系规划？

欧洲网络与信息安全局《铁路网络安全》全文翻译

交通物流关键基础设施安全应急响应中心 2021-01-06

报告系统介绍了信息安全在铁路行业的政策和法规框架、相关干系人、面临的挑战和应对措施、以及在ERTMS中的应用现状。

数据安全厂商安华金和获约2亿人民币D轮融资

投融资安华金和 2021-01-05

本轮融资将主要用于新技术及新产品的研发、业务团队的拓展。

月光鼠组织 (Molerats) 新近移动端攻击活动跟踪披露

APT 奇安信威胁情报中心 2021-01-04

研究员近日捕获到Android平台一款新型恶意RAT。经过溯源和关联后发现，该RAT属于Molerats APT组织特有的移动端武器，根据奇安信威胁情报中心内部中文命名方式，将该组织重...

科普：常见的匿名化隐私保护技术

个人隐私 vivo千镜安全实验室 2021-01-18

用户在日常生活中产生的数据包含了大量的个人敏感信息，直接发布或者进行分析会使得不法分子收集到用户的隐私。

Ponemon报告解析：再谈SOC出效果要花多少钱

安全运营专注安管平台 2021-01-14

要做好SOC，须顺应当下安全体系建设的新潮流，人很关键，技术也很重要，SOAR是热点，最后别忘了安全流程和规程。

安全创业企业如何从从巨头环伺中逆袭突围

投融资元起资本 2021-01-13

技术的迭代、需求的升级，让创新创业生生不息，而创业者的成功才带来投资人的回报。只有成就企业家才能成就投资人。

起底隐私产业链：公安内鬼与信息贩子

公检法南风窗 2021-01-08

一个户口信息，450元，一条婚姻信息，950元。

商业远程控制软件误导安装的黑产攻击模式分析

网络攻击奇安信病毒响应中心 2021-01-05

总的来说在长时间的调研后，我们认为黑产团伙对于合法远控软件的恶意利用，仍处于各自为战的“小农”经济时代，尚没有出现一个能够给各类黑产团伙提供完整解决方案的机构或者...

人工智能发展与数据安全挑战

人工智能信息安全与通信保密杂志社 2021-01-03

人工智能中的数据安全治理是一个系统性工程，需要从法规、标准、技术等各个层面寻求应对策略。