国际数据公司（IDC）于近日发布了2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)。IDC数据显示，2024年全球人工智能（AI）IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率（CAGR）为31.9%。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。

人工智能全球各区域市场洞察

IDC 将全球人工智能市场划分为九大核心区域，具体包括美国、加拿大、西欧、中东欧、亚太地区（不含中国、日本）、中国、日本、中东和非洲、拉美，覆盖了全球主要经济板块与新兴增长市场。

从2025年全球AI市场整体格局来看，IDC数据显示，美国凭借深厚的技术积累与头部企业布局，持续主导全球人工智能市场发展，其市场规模占比超55%；而中美两国作为全球AI产业的两大动力源，市场规模合计占比已接近七成。

欧洲地区人工智能发展迅猛，预计2029年市场规模约为2,500亿美元，其中西欧市场规模占整个欧洲市场的九成以上。

中东、非洲和拉美地区的人工智能产业发展速度显著加快，五年复合增长率达40%，尽管当前市场规模基数相对较小，但随着这些地区数字化基础设施的完善与行业智能化需求的释放，未来有望成为全球AI市场的“新增长点”。

聚焦亚太区域内部，中国凭借庞大的应用场景与政策推动，成为亚太人工智能市场的核心增长引擎，其市场支出占亚太地区总支出的比重过半；日本则占据亚太AI市场规模约15%，成为亚太AI市场的第二大支柱。

聚焦生成式AI领域，IDC数据显示，2025年美国生成式 AI 市场规模在本土AI市场中的占比位居全球首位；除美国外，其他区域的生成式AI占比也均超过两成，这一趋势表明生成式AI已从 “头部区域引领”进入“全球多点渗透”阶段，正成为驱动各区域AI市场增长的新核心动力。

中国市场洞察

聚焦中国人工智能支出，IDC数据显示，预计到2029年中国人工智能总投资规模将达1,114亿美元，五年复合增长率为25.7%。2025年8月，国务院发布了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，全面部署“人工智能+”行动，提出了部署“人工智能+” 科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大重点行动，推动AI与经济社会各领域深度融合，并设定了2027、2030、2035年三个阶段的发展目标。由此可见，人工智能不仅被提升至国家战略新高度，更将作为关键赋能技术，全面融入并重塑国民经济各领域。

中国生成式AI市场洞察

IDC数据显示，2024年中国生成式AI占AI市场投资总规模的18.2%。随着生成式AI技术的快速发展，2029年生成式AI投资占比将达到41.1%，投资规模超450亿美元，五年复合增长率为48.0%。IDC认为，生成式AI正持续深化其在多个垂直领域的应用价值，推动行业自动化与智能化进程迈向新阶段。企业员工可借助生成式AI实时生成结构化业务洞察、自动完成多模态工作报告合成，提升战略决策效率；开发人员能够利用其实现智能代码重构、系统架构辅助设计、自动化漏洞修复，提升研发效能与软件可靠性；在工业、医疗、金融等垂直领域，生成式AI已可协助生成高精度设计仿真方案、辅助临床诊断推理、自动化生成合规风控报告，驱动行业创新与经济效益提升。

人工智能行业洞察

行业用户也在积极探索和打造生成式AI的应用场景，开发数字化产品和服务，挖掘数据要素的价值，探索智能化商业模式。IDC数据显示，软件和信息服务（Software and Information Services）、通讯（Telecommunications）与银行业（Banking）是人工智能投资最多的三个行业，2029年占比分别为43.5%、7.0%与6.0%。人工智能助力软件与信息服务行业构建AI原生与智能体应用，通过自动化开发流程、智能代码生成与系统自优化，提升研发效率与创新能力，推动服务智能化升级；电信行业积极部署生成式AI优化网络规划与管理，同时在用户运营中提供个性化的服务体验；金融行业则运用生成式AI强化实时反欺诈与合规监测，开展动态风险建模与压力测试，为客户提供智能投顾与资产配置优化建议。

人工智能应用场景洞察

IDC数据显示，在中国人工智能应用场景中，智能基础设施调配（AI Infrastructure Provisioning）已成为中国AI市场规模最大的应用场景，其支出约占整个AI市场的四成。该场景涵盖基础设施服务提供商为支持AI系统构建和运营所投入的IT基础设施，包括向用户提供对计算和存储资源的访问权限，为AI开发提供基础支撑，或直接向最终客户交付AI服务。第二大应用场景是人工智能赋能的客户服务与自助服务（AI-enabled Customer Service and Self Service）。该场景依托动态知识库，自动生成知识文章，高效响应客户咨询；还能够实时处理客户问题，推动自助服务体验升级。第三大应用场景为增强型联络中心与现场服务（Augmented Contact Center and Field Service）。该场景通过数字渠道与智能IVR系统，协助客户解决问题并完成任务，优化客服排班与响应机制，并为现场技术人员提供支持。

IDC中国支出指南团队分析师张文蕙表示，当前，生成式AI模型的复杂度和规模持续快速提升，推动中国人工智能市场蓬勃发展。企业应用场景日益多元化，AI正在医疗、金融、零售等垂直领域加速落地，赋能成效不断显现。在政策层面，国家通过明确的阶段目标和系统性部署，推动人工智能与六大重点领域深度融合，加速普及新一代智能终端和智能体应用。然而，各行各业仍面临关键挑战：需进一步优化智能算力布局与模型基础能力，加快建设高水平人工智能开源社区，推动算力、数据与模型的高效汇集，构建开放协同的创新生态。通过构建技术、产业与治理协同发展的体系，才能充分发挥人工智能的赋能价值，最终推动智能经济与智能社会的全面实现。

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