本文提出 7 个主要关键维度来全面评估 LLM 可信度。
该报告提出了一个可扩展的框架，指导国家网络安全机构和人工智能利益相关者通过采取必要步骤，利用现有知识和最佳实践确保其人工智能系统、操作和流程的安全。
总结了人脸跨域合成技术的起源、任务类型与难点、技术发展与挑战、潜在应用与问题等，从自监督与弱监督跨域合成、基于预训练大模型跨域合成、基于跨域合成隐私保护3个方面...
本文首先阐述了对抗、深度伪造技术的研究背景和技术原理，然后对现有的攻击检测方案进行系统总结，最后分析探讨了现有检测技术面临的挑战和潜在研究方向，并对未来技术发展...
本文提出了两种基于生成式多对抗网络设计的图像隐写模型。
本研究系统梳理了法国人工智能战略部署的总体情况，总结了其推动人工智能发展的重要举措，概括了对中国人工智能发展的有益启示。
我换个方式问 GPT-4 最简单的事实题，结果它正确率为零。
作者认为，评估人工智能是否存在意识需要借鉴神经科学的意识理论。他们描述了此类著名的理论，并探讨这些理论对人工智能的影响。
俄罗斯科学技术中心《大语言模型认知发展前景》。
大语言模型和知识图谱如何从知识库服务平台的角度融合。
中美应相向而行，通过鼓励人才培养与交流、加强“二轨对话”、共同推进安全治理与伦理治理等方式，不断挖掘合作潜力，让人工智能技术成为促进全球可持续发展的引擎，而非刺向...
本文介绍的LLM Guard是一个保护和强化大型语言模型(LLM)安全性的开源工具包，专为在生产环境中集成和部署而设计。
一位Wiz研究人员发现一名微软员工不小心分享的一个URL指向包含泄露信息的Azure Blob存储桶（该URL被配置为可分享该账户下所有38TB的文件）。
本文回顾了近期欧美国际人工智能网络安全标准化工作情况，对其人工智能系统的安全框架、关键研究需求以及特定应用场景的安全和隐私威胁进行了全面的分析和总结。
国际上人工智能的监管立法已经开展得如火如荼，突出了我国提升人工智能治理能力的紧迫性。
GPT-4 写的代码到底靠不靠谱？
白皮书梳理了AI大模型的内涵，介绍了AI大模型对经济社会发展的意义，系统分析了AI大模型发展的总体态势、关键要素发展现状，详细探究了未来发展趋势，并提出了对策建议。
希望通过污染数据来保护其知识产权的创作者之间的军备竞赛可能会导致当前机器学习生态系统的崩溃。
旨在创建人工智能驱动的系统，帮助解决社会面临的最大挑战之一——网络安全。
随着语言模型与知识图谱的深层次融合，一个全新的知识图谱技术栈会逐步演进和形成。
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