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2021年网络安全和信息技术失败案例综述

趋势洞察新一代信息科技战略研究中心 2021-04-23

IEEE Spectrum文章总结2021年网信技术失败案例。

零信任：老树新花还是水到渠成？

专家观察数世咨询 2021-04-22

随着网络和服务模式的逐渐成熟，如何更加安全有效的获取信息、数据和服务，并避免“不可靠”的其他因素干扰破坏，安全就会被提上设计者的日程。

暗网上近四成交易是买卖公民信息，活动轨迹查询销量第一

数据泄露隐私护卫队 2021-04-12

暗网销售量前十的商品包括“身份证活动轨迹查询”“身份证关联所有人信息”“保险公司数据”“淘宝母婴数据”“提取微信QQ好友”等。

“人脸识别第一案”：生物识别信息应当更加谨慎处理和严格保护

公检法最高人民法院 2021-04-10

“人脸识别第一案”二审增判删除指纹识别信息，生物识别信息应当更加谨慎处理和严格保护。

又一款新型开源Android远控工具“AndroSpy”开始活跃

病毒木马奇安信病毒响应中心 2021-04-06

AndroSpy于2020年8月被开源于github上，其首款在野攻击时间为2020年11月。开源后的数月，已发现其被数个攻击团伙用于攻击，我们预测该RAT未来会被更多的攻击者采用。

身份云平台Authing获500万美元Pre-A轮融资

投融资 36氪 2021-01-15

和众多身份产品相比，Authing 认为自己的特殊性在于云原生和 Developer-centric（以开发者为中心）。

网信办：《互联网信息服务管理办法 (修订草案) 》公开征求意见

政策中国网信网 2021-01-08

为促进互联网信息服务健康有序发展，保护公民、法人和其他组织的合法权益，维护国家安全和公共利益，起草该草案。

《网络赌博支付洗钱产业链分析报告》发布

网络犯罪永安在线情报平台 2021-01-05

每80个网民就有1个参赌，每年网赌洗钱风险超万亿。

月光鼠组织 (Molerats) 新近移动端攻击活动跟踪披露

APT 奇安信威胁情报中心 2021-01-04

研究员近日捕获到Android平台一款新型恶意RAT。经过溯源和关联后发现，该RAT属于Molerats APT组织特有的移动端武器，根据奇安信威胁情报中心内部中文命名方式，将该组织重...

盘点：2020全球重大工控安全事件

制造业威努特工控安全 2021-01-04

2020年，全世界又发生了哪些重大的工控安全事件呢？

深圳将举办“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛

政务深圳发布 2020-10-21

深圳市政府新闻办联合深圳发布在这里举行新闻发布会，向大家介绍“湾区创见·2020网络安全大会”和“网鼎杯”网络安全攻防大赛有关情况。

Gartner 2020年十大安全项目详解

趋势洞察专注安管平台 2020-10-19

Gartner专家表示，如果你只能做一件事，那么把保障员工远程访问的安全放在首位。

推进“一带一路”数据跨境流动的中国方案

安全治理中国法律评论 2021-04-22

中国应当在尊重各国主权、安全、发展利益的前提下，通过双多边数据保护合作，切实促进基于“一带一路”的数据跨境流动，充分释放国际合作发展的潜力。

研究：恶意软件在沙盒中应该执行多长时间？

安全运营威胁棱镜 2021-04-19

恶意代码在沙盒中的分析时间一直是个经验值，时间长了浪费资源，时间短了没有效果，通过大量的分析得出了确证的结论对相关的工作具有指导意义。

“雏莺行动”：一起针对俄罗斯的窃密行动

APT 安天 2021-04-15

本次行动中攻击手法简单，载荷尚未成熟，注册域名数量较少，并且夜莺是乌克兰的标志性动物之一，因此安天将这次攻击活动命名为“雏莺行动”。

安全创业企业如何从从巨头环伺中逆袭突围

投融资元起资本 2021-01-13

技术的迭代、需求的升级，让创新创业生生不息，而创业者的成功才带来投资人的回报。只有成就企业家才能成就投资人。

实践分享：实战攻防演习中的钓鱼攻击

网络安全实战演习奇安信安全服务 2021-01-07

本次分享分为两个章节，一是红队钓鱼攻击经验分享，二是蓝队溯源反制经验分享。

有意为之还是无心之过：App收集MAC地址合理吗？

专家观察 App个人信息举报 2020-12-30

MAC地址有哪些滥用风险？App收集MAC地址合理吗？

Machete组织使用军事主题钓鱼邮件投递LokiRat

军队军工国家网络威胁情报共享开放平台 2020-12-29

Machete是一个与Machete恶意软件家族有关的西班牙语网络间谍威胁组织，ACTI的研究人员在2020年10月对一个开源恶意软件库中识别出的样本进行分析时，发现该组织利用军事主题...

联邦学习在商业银行反欺诈领域的应用

金融保险 FCC30+ 2020-10-16

基于安全多方计算的联邦学习是目前处于互联网风口的前沿技术，将深刻影响大数据及反欺诈行业的生态及运作模式。