以下梳理总结了可能在今后几年主导身份验证技术应用变革的10个关键性趋势。
因为人工智能(AI)时代的隐私保护问题日益引起争议。
深入探讨欧盟在人工智能治理立法方面的概况、原则与机制、特点与缺陷,以及未来的立法趋势,可以揭示欧盟如何在保障个人权利、促进数据安全和推动技术发展之间寻找平衡点。
众多安全厂商和初创公司展示了他们的最新成果,利用生成式AI来管理风险、检测并对抗网络犯罪,保障企业安全。
推进信息通信行业管理创新,进一步优化营商环境。
本文总结了该实验为军方与产业界合作带来的三大启示。
美国网络司令部通过推进JCC2横向集成加强网络部队战备管理。
估计国内的CrowdStrike软件装机量在万级,相关单位数在百级,用户主要集中在北上广深等发达地区。
这是一起因广泛使用的安全产品故障,导致大量主机系统兵溃,并连带导致大量基础设施系统无法提供服务导致了多米诺效应的事件。
巴西特家具罕见地承认,此次攻击“已经并且可能继续对公司的业务运营产生重大影响。”
能否准确捕捉市场需求,落地大模型等AI技术的应用,将成为决定企业竞争力乃至国家发展的关键。
文章梳理了“北方乌鸦”计划的发展历程,分析了计划的融合优势与不足,并提出了启示性建议,值得参考借鉴。
旨在帮助小型企业和个体经营者快速便捷地创建个性化的隐私声明,以保护公众的信息权益。
Jenkins官方在今年1月修复CVE-2024-23897漏洞时POC已公开,距今已有半年多时间,但是C-Edge Technologies并没有及时修复,以至于遭到攻击者利用。
本文建议建立国家级大模型安全科技平台,抢占人工智能安全科技制高点,突破大模型安全关键技术,培育人才队伍,助力人工智能安全产业集群发展,为人工智能大模型的可持续健...
本文梳理了自国家首次提出开展公共数据授权运营以来,国家及各地发布的涉及或专门针对公共数据授权运营的相关政策文件等,并浅析了公共数据授权运营的发展趋势。
这一现象不仅局限于航天领域,在全球企业的网络安全文化建设中,同样存在类似的困境与挑战。
本文指出大多数人工智能的应用在本质上是进行预测分析。
大模型技术可极大提升安全分析及威胁情报运营的效率。
组织的外部攻击面情况如何?组织自己能完全掌握自己资产的情况吗?
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