MAESTRO 是 Multi-Agent Environment(多代理环境)、Security(安全)、Threat(威胁)、Risk(风险)和 Outcome(结果)的缩写。
涉密人员离职管理绝非个人私事,而是守护国家安全的关键环节,我们必须高度警惕离职泄密风险,筑牢涉密人员离职保密安全防线。
自本通知印发之日起,在全国范围推广应用电子凭证会计数据标准。
凝练出8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。
本文将从大模型三要素(算法、算力、数据)和法律责任的角度,梳理 DeepSeek R1 等开源大模型的三种主要接入路径,并尝试划清它们背后隐含的合规边界。
阐述中方关于人工智能军事应用的立场主张并提出意见建议。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。
Palo Alto从2020年到2024年,市值5年翻了10倍,从130亿增长至1300亿,深度详细分析PA这五年的成长故事。
进一步探讨了在美军联合部队中建立以技术为基础的动态框架,以解决美军跨部门间自主系统互操作的问题。
规范民用卫星遥感数据国际合作管理。
网络安全作为一门交叉学科,其伴生性强且演化迅速,亟需构建一套具有指导性、系统性的人才评价体系,从多维度对网络安全人才的专业能力进行评价,进而充分激发人才潜能,大...
深化供应链创新与应用,充分发挥数智供应链在完善现代商贸流通体系、有效降低全社会物流成本、增强产业链供应链竞争力和韧性方面的重要作用。
以《数字化转型助力建设现代化产业体系路径》的咨询项目为背景,围绕数字化转型交流一些认识和思考。
从“App偷听”到“AI代劳”,技术不断进化,但隐私担忧从未消散。
本文通过零信任架构的成熟度模型,剖析其当前实施进展、核心挑战及长期发展方向,揭示零信任并非终点而是持续进化的安全实践。
本文将深入探讨数据管理技术架构的演变历程,从早期的概念萌芽到如今数据空间的兴起,揭示其背后的创新突破、需求驱动和技术变革。
全球首个AI事件报告框架。
有必要转换思路,赋予人工智能体有限法律人格,将其厘定为当事人的代理人。
在敏捷治理的引导下,应构建数据风险全生命周期防控体系,完善数据安全协同治理机制。推进技术融通型法治,以有效纾解“三阶段风险”,赋能我国数字经济发展。
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