报告聚焦于构建主动防御体系,提出了建立多层级监测预警机制、优化跨部门应急响应规程、开发快速遏制与缓解技术三大核心路径,以强化人工智能失控风险管理。
提供了组织实施数据安全和个人信息保护社会责任的组织治理、合规性、创新性和价值体现、公平运行、竞争和合作、用户权益保护、公益参与和社会发展,以及社会责任履行情况披...
本文全面概述了全球政府和军事卫星通信采办趋势(2025~2035年),涵盖硬件和服务,涉及美国、北约/欧洲、亚太地区、中东和拉丁美洲,并介绍了优先预算事项,以及对各地区...
本文分析网络安全行业的同质化困境,指出头部厂商陷入“效率陷阱”,初创企业误入“对标竞争”。作者主张先明确战略定位,再追求效率;通过聚焦 ICP 与 JTBD来定义“好产品”。唯...
A2智能体框架通过模仿人工分析过程,来识别安卓应用中的漏洞,并对其进行验证;A2的主要创新在于通过验证器消除了绝大多数误报,将代码检测范式从扫描告警转向证据验证,让...
加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。
《报告》的出台,既折射出全球网络空间国际法治理的现实困境,也为后续多边合作提供了明确指向。
系统研究美国思想殖民的历史、实践与危害,有助于摆脱美国思想迷信、打破美国思想枷锁,帮助世界各国人民更好地维护文化主权,更好地推动世界文明交流互鉴。
高质量数据集4项技术文件、全国一体化算力网9项技术文件、数据基础设施3项技术文件,可信数据空间3项技术文件。
控制者视角、收集时点与接收方可识别性。
本文将从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。
随着人工智能技术的迅猛发展,其背后的政治因素日益凸显,即技术政治化势头逐渐显现。技术政治化是指技术不再仅仅是一种纯粹的科学和工程领域的创新与应用,而且是被赋予浓...
零信任能够有效的简化安全对抗的难度。攻击路径越多,防守方的防守难度越大。但有了零信任之后,攻击者只有获取到零信任权限后,才能攻击到内部系统。零信任的解法是收缩到...
该指南敦促软件生产商、采购商和运营商采用SBOM实践,以增强供应链的可视性并降低风险。
全网零信任是一个非常大的项目,需要从上至下的推进,涉及到多个部门的通力协作,但收益也是巨大的。全面零信任之后,用户体验更加丝滑,大幅降低了基础架构组的 ACL 维护...
本文旨在梳理和比较欧盟、美国、新加坡、澳大利亚和中国等司法辖区内个人数据删除权的法律规范框架、核心要求及当前执法监管实践,为中国企业在全球化运营中构建数据删除合...
在AI攻击和AI安全的双重刺激下,全球网络安全市场将走出低谷,迎来斯诺登事件之后第二个黄金十年。
本文提出的FALCON体系代表了一种以大语言模型和Agentic AI技术为核心驱动力的新一代网络威胁智能响应方案。
报告系统分析了在日益激烈的战略竞争中,美国国防部利用生成式人工智能提升其全球影响力活动所面临的机遇与挑战。
由于卫星互联网安全标准处于空白,同时卫星星载资源有限,造成当前卫星系统中普遍存在安全机制薄弱的问题。随着卫星互联网时代的来临,这将带来极大的安全风险。
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