面对无形的智能设备窃密“暗网”,可以通过构建涵盖硬件、系统、数据、生态等全维度安全防线,有效防范化解智能终端窃密泄密风险。
加强智能制造标准化工作顶层设计,切实发挥标准对推动智能制造高质量发展的引领作用。
Outlaw主要攻击目标为Linux系统,可能导致敏感信息泄露、业务中断、系统受控等风险。
13岁未成年人参与“开盒”,需要承担怎样的责任?整治“开盒”有何难点?
加强网络和数据安全合规。
凝思软件由宫敏博士2016年创办,是一家国产安全操作系统厂商,致力于研发生产基础操作系统软件及产品和服务。
未来已来。
旨在为企业提供关于DSPM的全面解读,帮助企业更好地理解和应用DSPM,提升数据安全防护能力。
报告结合国际经验,立足我国产业实践,提出“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架,实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合,为人工智...
南昌市网信办依法处置违规从事生成式人工智能服务企业。
提出了内生安全抗测绘的理论、方法和关键技术,以解决现有网络架构下数据资产固有可测性这一关键问题。
到2027年,全省一体化数智平台更加集约、七大领域效能全面提升、五项统筹机制高效协同、公共数据要素价值一体释放。
美国政府加大供应商网络安全违规执法,推动市场加强产品设计安全和默认安全,以实现此前美国国家网络安全战略提出的,以市场为导向让供应商承担更大的责任。
主要包括以下三种模式:个人征信公司(Credit Reporting Agencies)、面向垂直领域的个人数据公司(Consumer Reporting Agencies)和数商(Data Broker)。
探讨“隐私计算”与“隐私保护计算”两者间的区别和渊源,以期“抛砖引玉”。
这些有组织的活动通过伪装成合法软件,如网络浏览器或社交媒体信息服务,来瞄准受害者。
随着技术的飞速发展,手机安全问题也日益凸显,可能造成信息泄露,对国家安全构成威胁。
深入剖析了生成式人工智能对近期及未来政治选举的影响,探讨了深度伪造等人工智能生成内容的应用,以及它们可能对选民产生的影响。
“人工智能和数据安全使用的人工智能隐私风险管理模型”为人工智能领域的隐私风险管理提供了重要的指导框架,旨在帮助AI企业根据人工智能技术的多样化特点及其具体应用场景,...
提出了一种共享云服务环境+分布端要素节点的杀伤网体系集成总体架构,设计了以资源底图+战场变量为输入、事件总线+规则管理为引擎、3级派单系统为核心、ESG为输出的交战控...
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