到2029年,超过30%部署了物理AI的中国企业,将经历导致物理中断的重大安全事件。
攻击者瞄上了GitHub Actions市场中的热门工作流项目——actions-cool/issues-helper(用于自动化Issue管理的开源Action)及其关联项目actions-cool/maintain-one-comment,通...
近年来,上海以“两张网”为抓手全面推进城市数字化转型,政务信息系统的覆盖面、数据汇聚程度、业务协同深度均处于全国前列,个人信息保护工作同步推进,但也面临一系列困难...
本地低权限攻击者可利用 pidfd_getfd 窃取高权限文件描述符,读取 /etc/shadow 和 SSH 主机私钥等敏感文件并实现权限提升。
本文以金融行业智能体为重点实践场景,结合ASI 2026攻击示例,构建一套可落地的红队测试方法论。
对比奇安信、天融信、绿盟科技、启明星辰、安恒信息 2019—2025 年经营数据,行业现金流已明显修复,但收入、毛利率和费用率仍显示出深层压力。
前沿 AI 公司既需要公益故事来获得用户信任,又需要商业融资来支付算力账单、训练前沿模型、留住核心团队。这两件事拉扯越来越强了。公司当然可以变。问题是,每变一步,原...
聚焦侵犯公民个人信息犯罪的新特点、新趋势,不断加强调查研究、统一法律适用,依法惩治侵犯公民个人信息犯罪。
攻击者可以实现对页缓存的写入,从而在几乎所有主流Linux发行版上稳定提权。
最终绕过密码验证获得管理员权限。
可向任意可读文件的页缓存写入受控的4字节数据,从而篡改 setuid 程序,无需竞争条件即可直接获得 root 权限。
引入大模型“以技术管技术”,成为治理AI谣言的新探索。本研究聚焦于借助大模型治理AI谣言的策略、技术推广过程中存在的问题,以及相应的改进建议展开深入分析。
这些码不能随便扫!
当前,人工智能国际会展已成为高流动性、强时效性、高价值数据密集交换的特殊数字物理混合场域,面临前所未有的数据安全挑战。因此,加强人工智能国际会展数据治理,具有重...
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用,始终是人工智能治理的关键课题。
必须把全天候全方位态势感知作为防范网络安全风险的首要环节、有效开展防护处置的重要牵引,以全域可视、全程可控、全维可预的态势感知体系建设,增强网络安全防御能力,牢...
报告以务实的视角剖析中美AI竞争格局、现有国际机制的短板,并提出一套兼顾风险管控与战略弹性的合作路径。
报告分析了AI对未来战争的影响,聚焦数量与质量、隐藏与发现、集中指挥与分散指挥、网络攻防四大核心军事竞争维度,指出AI将打破传统战争的平衡格局,迫使各国重新定义军事...
聚焦训练与推理两个阶段的泄露风险开展大模型隐私保护研究,为构建全链路隐私保护体系提供解决方案,保障数据处理的合规性与安全性。
本届遴选出甲级支撑单位17家,乙级支撑单位31家,及6个重点技术领域支撑单位。
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