搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

探寻美国“藏宝图”，安全信息是如何共享的？

教育科研中国教育网络 2019-03-11

藏宝图的数据来源非常丰富，包括互联网的开源情报，学术界工具和数据集，信号情报、商业购买与信息保障梳理。情报数据在五眼联盟间互相共享。

美国政府问责局列举联邦网络安全面临的主要挑战

政务国家网络威胁情报共享开放平台 2019-03-11

政府问责局列举了在建立更好的网络安全方面需要应对的四大挑战。

疑似伊朗黑客侵入企业软件巨头Citrix内网，窃取超6TB机密信息

网络攻击代码卫士 2019-03-11

信息安全公司 Resecurity 声称，表示伊朗黑客组织 IRIDIUM 从 Citrix 公司至少窃取了6 TB 的敏感内部文件，黑客盗走了邮件、蓝本和其它文档。

邮件验证服务Verifications.io MongoDB云泄露超150GB数据

数据泄露 MottoIN 2019-03-11

研究员发现营销公司 Verifications.io 4个MongoDB数据库暴露在公网，内含多达8.09亿条记录。

美国网络攻击电网历史案例及技术能力梳理

电力能源黑鸟 2019-03-11

现在美国对网络攻击以及对电网的攻击都是众所周知的，以下为一些经典事迹。

24小时内数千亿美元损失：网络攻击可摧毁全球经济

数字经济安全牛 2019-03-11

网络风险管理项目(CyRiM)提出假想网络风险场景：可在24小时内令全球60万家公司企业停转的勒索软件将导致数千亿美元的损失。

CEO们需要了解的未来网络安全

安全管理安全牛 2019-03-11

在评估了当前的威胁形势以后，CEO 们应特别关注4个主要的信息安全领域，并且要在日常运营中熟悉这些领域。

安全与信任的半毛钱关系

专家观察辛巴达历险记 2019-03-10

穿格子衫的程序员用技术不可能解开政客们的心结，安全技术是用来应对黑客攻击的，与解决信任问题只有五毛钱关系。

美国空军签署合同建设“全谱系”网络能力

军队军工 360智库 2019-03-10

美国空军研究实验室授予信息安全保证公司AIS价值4800万美元的网络合同定单，用于建设空军的“全谱系”网络能力。

美国网络安全联盟呼吁建立协同漏洞披露框架

安全治理 360智库 2019-03-10

美国网络安全联盟发布了一份白皮书，建议组织和政府建立协同漏洞披露(CVD)框架，以建立清晰的关于漏洞挖掘的行为和程序。

美海军发布未来网络战愿景

军队军工国防科技要闻 2019-03-08

文件指出，美海军必须赢得网络战领域的复杂挑战，充分利用密码学和网络战领域的研究成果与多个对手密切、持续交战，应对威胁和非预期问题。

英特尔基于美政府《人工智能计划》提出战略建议

人工智能 360智库 2019-03-11

英特尔公司发布了一份有关国家人工智能战略的建议，其中列出了推进人工智能产业所需的目标和行动。

2019年2月政企终端安全态势分析报告

政务奇安信终端安全实验室 2019-03-11

2019年2月，政企单位被病毒攻击的事件数量比1月减少28.6%，被病毒攻击的政企终端的累计数量比1月减少13.3%，被病毒攻击的政企单位的绝对数量比1月减少19.6%。

广发证券数据治理的探索与实践

金融保险金融电子化 2019-03-11

广发证券从2016年开始启动数据治理工作，全面构建数据治理管理体系，推动治理体系的有效运转与技术能力的落地应用，逐步实现长效的数据治理机制。

联合国航空机构隐瞒重大黑客攻击

交通物流安全牛 2019-03-11

位于蒙特利尔的联合国航空机构国际民航组织(ICAO)在2016年11月曾遭受其历史上最严重的网络攻击，并隐瞒事实长达数月，致恶意软件扩散至整个航空业。

美国杰克逊县受勒索软件攻击，支付赎金40万美元

政务 E安全 2019-03-11

美国乔治亚州杰克逊县的电脑遭到Ryunk勒索软件攻击，政府活动陷入瘫痪，只能向黑客支付赎金。

使用智能门锁有哪些安全风险？该如何防范？

物联网保密科学技术 2019-03-10

智能门锁真的比传统门锁更安全吗？

AI读取面部情绪，已经成为200亿美元的大生意

人工智能量子位 2019-03-10

《卫报》报道称，围绕着情绪识别，已经形成了一个规模达200亿美元的产业，未来也将继续扩大。

DARPA耗资20亿美元，能否创建具有常识的计算机？

人工智能新智元 2019-03-10

DARPA耗资20亿美元，启动AI Next，用于构建能够进行类似人类交流和逻辑推理的人工智能工具，这远远超过了当今最先进技术的能力，近日，DARPA国防科学办公室主任接受专访，...

雷军：始终坚持“宁紧勿松，宁保守勿奔放”原则保护用户隐私

个人隐私隐私护卫队 2019-03-09

在保护用户隐私上，我们一直坚持两个原则，第一，宁紧勿松，宁保守勿奔放；第二，在大数据上的默认准则是“只进不出，滴水不漏”。