搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

网络中立法，在美国是否可能？

信息通信海国图智研究院 2022-02-21

美国网络中立法：理念与利益的分歧。

2021年美军数据安全保护新进展

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2022-02-19

美军明确将数据定位为战略资产，加强数据融合共享，加强应用导向的数据安全保护建设。

《日本东京奥运会网络安全报告》：官网瘫痪1小时，共遭4.5亿次网络攻击

监管学术plus 2022-02-19

東京大会におけるサイバーセキュリティ対策と今後の取組方針。

教育部：2021年9月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-21

天津、辽宁、吉林、黑龙江、江西、山东、四川等多地部署开展2021年下半年重要时期网络安全保障工作，已有1856家企业的4241个教育移动互联网应用程序（教育App）完成备案…

教育部：2021年6月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-21

教育部2021年度教育系统网络安全专题研讨班举办，福建印发《2021年教育信息化和网络安全工作要点》，北京、天津、内蒙古、河南、重庆、贵州等多地开展教育行业网络安全现场...

教育部：2021年5月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-21

教育部部署开展教育系统网络安全监督检查，北京、重庆等多地印发2021年教育信息化和网络安全工作要点，内蒙古、黑龙江、湖南、广西等多地开展教育行业网络安全现场检查…

教育部：2021年3月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-21

天津印发2021年教育网络安全与信息化工作要点，已有1946家企业的4489个教育移动互联网应用程序（教育APP）完成备案…

教育部：2021年2月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-20

教育部网络安全和信息化领导小组召开第六次会议，天津召开2021年教育系统网络安全和信息化工作会议，北京、天津、福建、湖南、宁夏等多地部署做好2021年上半年重要时期网络...

教育部：2021年1月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-20

黑龙江、贵州调整教育厅网络安全和信息化领导小组，云南印发《云南省智慧教育三年行动计划（2021—2023年）》…

教育部：2020年12月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-20

已有1903家企业的4529个教育移动互联网应用程序（教育App）完成备案，北京、山东召开教育系统网络安全工作会…

教育部：2020年9月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-20

教育部印发《教育部机关和直属事业单位数据安全管理办法》，启动2020年“网络学习空间人人通”专项培训工作，北京、天津等多地部署开展2020年国家网络安全宣传周活动和“双节”...

教育部：2020年8月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2021-12-20

教育部启动2020年教育系统网络安全网络培训示范班，北京、天津、黑龙江、福建等多地部署落实网络安全保障工作…

乌克兰大规模DDoS攻击事件深层次分析

政务互联网安全内参 2022-02-21

该事件值得乌克兰之外的关键基础设施引以为鉴。

SASE“解体”，Gartner公布首个SSE魔力象限排名

安全运营 GoUpSec 2022-02-21

SSE的“独立”并非偶然，是零信任架构和防火墙产生不可调和矛盾的产物，SSE也不仅仅是SASE的子集，而是有可能取而代之成为市场主流。

如何构建高校共享数据中心安全防护体系？

教育科研中国教育网络 2022-02-18

本文通过对高校共享数据中心存在的数据安全隐患进行分析，构建了数据安全防护体系架构，制定数据共享使用相关管理办法，规范数据共享使用流程。

美国能源部计划建设国家级电网威胁检测平台

电力能源互联网安全内参 2022-02-18

远期规划是建设自动化威胁检测与响应平台。

《关于进一步规范移动智能终端应用软件预置行为的通告》征求意见

政策工信微报 2022-02-17

工信部公开征求对《关于进一步规范移动智能终端应用软件预置行为的通告》的意见。

聊天截图厚码并不安全，智能算法分分钟给你还原

人工智能量子位 2022-02-17

打马赛克（像素化），是一种非常不好、不安全，而且会泄露敏感数据的方法。

美国防部《软件现代化战略》：力图通过提升软件能力实现数字现代化

军队军工中国新一代人工智能 2022-02-16

战略认为未来作战依靠的将是“灵活性”，软件能力将是美国国防部投入的重点。

人工智能技术推动美国情报工作转型研究

军队军工军事文摘 2022-02-16

对于美国情报界而言，发展能够直接应用于情报工作的人工智能技术，是改进情报识别、情报搜集、数据处理、情报分析、情报共享与协作的重点。