《中国(重庆)自由贸易试验区数据出境负面清单管理办法(试行)》《中国(重庆)自由贸易试验区数据出境管理清单(负面清单)(2025版)》《中国(重庆)自由贸易试验区数...
本文聚焦于数据泄露诉讼中的损害认定难题,以Remijas v. Neiman Marcus案为核心案例进行批判性分析。
组织实施好网络安全国家重点研发计划重点专项,更好满足国家网络安全战略需求,服务国家网络安全保障体系和能力建设。
随着大数据与人工智能技术的突破性发展,数据已成为驱动我国数字经济发展的新型核心生产要素。公共数据因其具有权威性、系统性和稀缺性等特征,在促进产业升级、提高公共服...
本研究首次从迭代、真实、多维度的实证视角,系统评价了主流大语言模型在跨复杂层级C++与Python软件缺陷检测、推理与修复任务中的实际能力。
网安企业竞争力研究。
作为数据安全和隐私保护的关键一环,如何确保设备身份的安全可信?
面对“数据可信性”与“数据可用性”之间的深刻矛盾,如何在社交网络中构建机制完善、标准清晰、责任明晰的可信数据空间,已成为建设全国一体化数据市场与实现数字治理现代化的...
为 AI Agent 行为立“规矩”。
一文掌握如何避免大模型提示词注入攻击。
聚焦MCP官方SDK的跨语言安全审计,揭示五大实现中的共性漏洞与性能安全风险。
分析美国对华人工智能政策的演变过程及其背后的动因逻辑,对我国科技自主创新和本土人才培养,增强我国科技实力和建设科技强国,具有重要意义。
这笔资金原本用于开发挑战中国企业主导5G网络技术。此举不仅令业内人士震惊,也引发了关于美国技术战略方向的激烈争论。
本文将从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。
在数字化背景下,数据流转不仅是价值交换的媒介,更是维系整个金融行业的基石,而数字供应链在数据流转过程中承担着至关重要的角色。然而,当前金融行业在数字供应链领域管...
随着人工智能技术的迅猛发展,其背后的政治因素日益凸显,即技术政治化势头逐渐显现。技术政治化是指技术不再仅仅是一种纯粹的科学和工程领域的创新与应用,而且是被赋予浓...
本文提出的FALCON体系代表了一种以大语言模型和Agentic AI技术为核心驱动力的新一代网络威胁智能响应方案。
报告系统分析了在日益激烈的战略竞争中,美国国防部利用生成式人工智能提升其全球影响力活动所面临的机遇与挑战。
当前,数据要素价值化、市场化正在积极推进,相关数据安全问题也极为突出,亟待分类分级治理。其中,涉私数据的安全保护和流通利用问题尤其值得重视。
中国的MAPP成员企业只能在补丁发布的当天,获得一份“更为笼统的书面描述”,而无法再提前获取带有攻击性演示的PoC代码。
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