应对大模型面临的幻觉、舆情真伪和多轮逻辑推理等方面的挑战,国内外普遍从数据溯源、优化模型、技术侦测等三方面进行探索和实践。
该报告提出了一个可扩展的框架,指导国家网络安全机构和人工智能利益相关者通过采取必要步骤,利用现有知识和最佳实践确保其人工智能系统、操作和流程的安全。
本文拟结合相关执法行动的重点,梳理和分析以“扫码”为媒介的消费服务所涉及的个人信息保护问题。
聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点,重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展。
如何有效应对海量存量威胁治理及其有效防护不足、网络安全边界的削弱,如何构建威胁画像、威胁情报运营机制及安全知识体系;如何构建可应对“未知的未知”攻击的“护卫+自卫”...
本文首先阐述了对抗、深度伪造技术的研究背景和技术原理,然后对现有的攻击检测方案进行系统总结,最后分析探讨了现有检测技术面临的挑战和潜在研究方向,并对未来技术发展...
ChatGPT、Google Bard和基于LLAMA的开源大语言模型,在威胁检测/分类和预测领域的性能表现如何?
中美应相向而行,通过鼓励人才培养与交流、加强“二轨对话”、共同推进安全治理与伦理治理等方式,不断挖掘合作潜力,让人工智能技术成为促进全球可持续发展的引擎,而非刺向...
未来美军作战人员需要能够在D-DIL和对抗性数字网络环境中进行边缘分析并安全、秘密地将结果数据传递给决策者的技术设备和能力。
到2035年,全面实现公路数字化转型,建成安全、便捷、高效、绿色、经济的实体公路和数字孪生公路两个体系。
人工智能(AI)究竟是什么?它与电子战(EW)的未来有什么关系?人工智能正在改变我们所做的一切吗?
全球网络空间治理的结构与实践继续面临传统核心驱动力有效供给不足、技术创新与产业实质性跃进乏力以及体系、区域与国别三个维度的深层次结构性冲击与挑战。
随着深度伪造技术越来越强大,地理空间数据作为重要战略资源,会是“深度伪造”操控的下一个目标。
网络安全在列。
云计算厂商以及专业网络安全厂商都在加速布局,力争获取先发优势,并通过融入机器学习、人工智能等技术为最终用户提供更智能化、自动化的容器安全解决方案。
英军高官就俄乌战争网络启示等问题发展看法。
Torq发布了革命性的Torq Socrates,这是安全运营领域首个采用人工智能大语言模型的产品。
联邦调查局及其合作伙伴创建了类似恶意软件的东西,其有效负载可以改变目标计算机上的软件。
2022年,我国网络安全市场规模约为633亿元,同比增长3.1%,增长态势延续,增长率稳中趋缓。
针对包含时间区间、坐标信息等复杂数据类型的飞行态势数据,研究飞行态势知识图谱及其问答系统的构建。
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