搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

关于反病毒引擎间不一致的研究

安全运营威胁棱镜 2023-04-20

如何度量多引擎之间的不一致？如何协同处理多引擎的检测结果？

《网络安全标准实践指南——网络数据安全风险评估实施指引》公开征求意见

标准全国信安标委 2023-04-18

本指南提出了网络数据安全风险评估思路、主要工作内容、流程和方法，提出从数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护等方面评估安全风险。

信安标委：《网络安全标准实践指南—数据分类分级指引》公开征求意见

标准信安标委 2021-09-30

本实践指南依据法律法规和政策标准要求，从国家数据安全管理视角对数据分类分级进行了研究，给出了数据分类分级的原则、框架和规则，可为主管监管部门、数据处理者开展数据...

浙江省人大常委会发布《关于网络虚假信息治理的决定》

政策浙江人大 2021-09-30

《浙江省人民代表大会常务委员会关于治理网络虚假信息的决定》发布。

毁踪灭迹：美国防部发布从阿富汗移除敏感技术和数据指南

军队军工奇安网情局 2021-08-17

美军强调，阿富汗撤军行动需注意销毁数据并保留记录。

国家漏洞库CNNVD：关于飞利浦 Vue PACS医学诊断系统多个安全漏洞的预警

漏洞 CNNVD安全动态 2021-07-14

成功利用漏洞的攻击者可以对飞利浦Vue PACS医学诊断系统发送恶意请求、获取用户敏感信息，导致系统无法正常工作，最终控制目标系统。

SEI报告：面向决策者的机器学习解决网络安全问题指南

安全管理占知智库 2019-11-05

该报告列出了决策者在网络安全领域采用机器学习或人工智能解决方案之前应该向机器学习实践者提出的相关问题。

法学专家：“脸”的三重内涵及其法律规制

专家观察腾讯研究院 2019-11-04

我们的这张「脸」，可以分解为「外在形象——身份——个性」三重内涵。

美国联合人工智能中心选择项目时会问的三个问题

军队军工国际安全简报 2019-11-04

备选项目对美国防部的任务有何影响？所需的数据集是否可以获得？能否快速带来成效？

最具影响力的三大安全架构：零信任、ATT&CK、自适应安全

安全运营青藤云安全资讯 2019-10-29

实现CARTA，第一步就是零信任，首先需要评估安全状况，然后基于ATT&CK框架进行持续检测和响应。

国家漏洞库CNNVD：关于Oracle WebLogic Server反序列化漏洞的通报

漏洞 CNNVD安全动态 2019-10-17

攻击者可利用该漏洞在未授权的情况下发送攻击数据,最终实现远程代码执行。WebLogic Server 10.3.6.0、12.1.3.0、12.2.1.3等版本均受漏洞影响。

市场观察：国产数据库的未来

趋势洞察计算机兄弟会666 2019-10-16

Oracle没有跟上分布式和云数据库的趋势，这种秩序的崩溃给了国产数据库厂商机会。

苹果回应向腾讯传输数据：是标记恶意网站的安全功能

个人隐私新浪科技 2019-10-15

苹果通过“Safari欺诈性网站警告”保护用户隐私和数据，这是一种可标记已知恶意网站的安全功能。

美国防监察部门提出三种封堵网络安全漏洞的策略

军队军工国防科技要闻 2019-10-14

美国防部总监察长办公室今年初发布的一份报告显示，美联邦机构遏制网络安全威胁的工作仍然困难重重，报告提出的三种可用于封堵国防部网络安全漏洞的策略。

美安全公司Imperva披露其数据泄露事件的原因

互联网 E安全 2019-10-12

这些数据被盗的主要原因就是互联网上意外暴露的内部系统。

CNCERT：关于QEMU-KVM虚拟机存在内核逃逸漏洞的安全公告

漏洞 CNVD漏洞平台 2019-10-09

攻击者利用该漏洞，可在未授权的情况下实现虚拟机逃逸。目前漏洞相关细节和验证代码已公开，Linux发行版厂商已发布补丁完成修复。

科学家无法涉足的“黑暗世界”，被雪藏的军用数据等待新生

军队军工大数据文摘 2019-06-30

没有人比军队更密切地监视着地球。但这些搭载着人类最先进技术的军事装备，它们采集的海量数据究竟去哪了？

供应商S3仓库云泄露多家全球知名公司的数据

数据泄露 E安全 2019-06-30

以色列IT公司Attunity的三个Amazon S3服务器暴露在互联网上，多家知名企业的数据泄露…

Gartner：数字化转型之路的三个关键节点

数字化转型 GartnerInc 2019-06-27

Gartner研究副总裁孙志勇参加“国有企业信息技术创新与应用研讨会”，分享了企业在数字化转型之路上应考虑的三个关键点。

数据治理的法治化：合法性、体系性、平衡性

专家观察法制网 2019-06-26

在数据治理领域，个人信息保护的不足与过度，安全需求与自由焦虑，监管的扩张冲动与能力匮乏，主权国家之间的竞争甚至冲突，始终相伴相随。