如果不存在与生俱来的信任,那么就必须从某个地方产生信任并小心地管理它。
针对数字化浪潮下的信息安全与风险管理趋势,需要建立一个信任和弹性的IT环境以及相应的治理结构和流程。
马克·米利将军在指出,联合部队需要改善其信息相关能力以及将其整合到更好的对抗中俄信息战和影响力的能力。
本文依据对典型APT攻击事件过程的分析,提炼出的被攻击者安全防护体系的薄弱环节,并依据业界最新提出的PPDR 安全防护体系建设理论,阐述了传统防御体系的未来发展目标与方...
中国人寿破解了大型综合核心业务系统如何渐进式解耦与平台化集中的难题,用两年时间,基本完成了新一代核心业务系统的建设,实现了线上线下的有机融合和以客户为中心的服务...
8月9日,银保监会的一则处罚信息,意外暴露了中信银行的“重要信息系统中断”事件。
随着近20省份专项政策的相继出台,我国数字经济国省二级政策体系基本成型。
两位隐私领域知名学者Mulligan和Bamberger周历五国,访谈数百位隐私治理领域关键人物,获取了大量切于肯綮而又近乎“一手”材料。
深刻认识到网络安全与发展的辩证关系,对于如何做好数字化转型下的网络安全工作至关重要。
ESG研究表明,有66%的组织都认为,基于分散独立的处理方式,威胁检测和相应的效果是并不理想的。
本文分析比较了17种基于多方安全计算或者全同态加密的PSI 协议方案,并对最新的基于SGX的PSI 协议与传统PSI 协议进行了对比分析。
阿里的知产保护科技大脑是一套阿里20年间积累的海量线上线下假货特征库、打假经验聚合而成的算法技术系统,独创“安全AI”大脑是核心。
中国互联网协会、工信部网络安全产业发展中心联合发布了2019年中国互联网企业100强榜单、互联网成长型企业20强榜单和《2019年中国互联网企业100强发展报告》。
洛克希德马丁公司的新网络弹性模型,旨在提供一个专门针对国防武器系统、任务系统和训练系统的框架。
随着人工智能工具在政府部门应用越来越广泛,伦理与技术问题愈发凸显,因此,人工智能是否能够顺利应用,很大程度上取决于是否有足够的能力来应对这些问题。
Sentient是美国国家侦察局的产品,它能够处理各类数据,通过分析理解过去及现在的数据来预测将来,并以此引导卫星,使其关注将来需要关注的部分。
面对客户 IT 安全基础设施与网络流量的低可见性,安全运营中心陷入低效运转困境,分析师职业倦怠、安全事件解决缓慢和误报浪潮值得警惕。
ML和AR将能够为分析员和指挥官提供额外的人工智能服务,这些服务通过使用这些新技术解锁。
本文列出了21款重要且流行的电子数据取证工具,仅供安全专业人士了解。
人工智能在情报/监视/侦查、后勤保障、网络战、信息战、指挥控制、半自主/自主平台以及致命自主武器系统等国家安全相关领域有重要的应用潜力和价值。
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