该模型的提出为电信运营商提升其基础网络与电信业务抗量子攻击能力提供了有力支撑。
本文提出构建的“五层三级”实战化防御体系,以“终端—网络—端口—业务—数据”全场景防护筑牢根基,以“基础防护—主动防御—联防联控”能力进阶提升效能,既解决了传统防御覆盖不全...
Secure-in-the-Moment.
本文将探讨大模型技术对网络安全生态的关键影响,并以此聚焦网络安全人才培养所面临的机遇与挑战,剖析大模型对网络安全人才能力结构与成长机制的深远影响,最终构建适配的...
报告聚焦谁能从中受益、谁将承担风险,以及人工智能如何通过人、经济和治理三大渠道加剧不平等。
经司法鉴定,涉案被非法查询的位置信息达1000余条。
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
“绝对决心”行动的成功高度依赖于先进的太空支持与网络攻防技术,标志着多域联合作战能力进入新阶段。
规范互联网应用程序个人信息收集使用活动,保护个人信息权益,促进个人信息合理利用。
量子信息不能“复制粘贴”?科学家用“加密克隆”绕过物理学禁令。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
文章明确能源数据分级保护、重要数据申报、风险评估与合规义务,为企业提供合规指引。
奇安信威胁情报中心红雨滴团队私有情报生产流程发现国内软件 OfficeAI 助手进程加载带有正规签名的恶意组件投递 Mltab 浏览器插件,收集用户信息和劫持用户流量。
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进,对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点,并探索技术与治...
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
面对数字金融的快速发展,迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样,才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
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