搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

《2021联邦学习全球研究与应用趋势报告》发布 (附下载)

人工智能学术头条 2021-09-22

报告从科研论文、专利、书籍、行业应用、学者地图与画像、技术发展趋势等多个角度，全景展示和分析了联邦学习技术自从 2016 年被提出以来至 2020 年的重要进展，并展望了该...

微软“杀死”密码，开启无密码时代

互联网 CSDN 2021-09-16

微软宣布，从9月15日开始，用户可以完全删除他们的微软账户的密码，并选择通过微软身份验证程序或其他形式的验证来登录设备。

警惕！macOS平台多款常用工具遭APT投毒攻击

APT 微步在线研究响应中心 2021-09-15

iterm2、navicat、snailsvn等多款常用工具在列。

美日合作与中国开展5G技术竞赛的策略研究

国家安全关键基础设施安全应急响应中心 2021-09-15

兰德公司亚洲政策高级专家哈罗德主笔撰写了文章《赢得与中国的5G技术竞赛——美日合作阻绊竞争、快速发展、解决问题的制胜策略》。

国际和国家安全视角下的美国“星链”计划及其影响

国家安全战略前沿技术 2021-09-14

星链计划背后依托的是美国高度成熟的军民融合体系和太空安全战略转型，将从国防、产业价值链、信息主权与监管、轨道与频谱资源使用、太空空间利用和天文探索等方面，对国际...

亚马逊因违反欧盟数据保护条例遭重罚8.87亿美元

监管腾讯科技 2021-07-31

因亚马逊欧洲核心部门对个人数据的处理不符合GDPR，违反了欧盟的数据保护法，卢森堡数据保护委员会在7月16日对该公司开出了7.46亿欧元（约合8.87亿美元）的罚单。

微软强制要求TPM2.0硬件支持意欲何为？

安全运营安全牛 2021-07-29

本文会详细介绍何为TPM模块，它具有什么功能以及我国在可信模块技术方面的发展情况。

劳东燕教授：技术中立是一个伪命题

专家观察中国教育网络 2021-07-27

所谓技术中立，其实是个伪命题，关键在于以什么为参照系。

洞察数据保护执法的未来：2021-2022年欧洲数据保护机构的监管策略

专家观察 CAICT互联网法律研究中心 2021-09-22

未来隐私论坛FPF发布了一份名为《欧盟数据保护机构监管战略2021-2022》的报告，详细叙述了欧洲数据保护机构在2021-2022年的监管策略。

上合组织信息安全合作：进展、挑战与未来路径

政务中国信息安全 2021-09-18

上合组织站在第三个十年的历史新起点上，维护信息安全面临新的挑战和压力。

数字身份服务商令牌云获天使+轮投资

投融资百一资本 2021-09-17

令牌云通过NFC 、TEE和密码学等技术，来保障身份认证的权威可靠和个人信息的隐私保护。

美军密码安全装备发展动向研究

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2021-09-16

本文根据目前已公开并收集到的情报资料汇总，美陆海空三军、海岸警卫队、海军陆战队等在役密码装备48种（包含系列）。

《个人信息保护法》众解读中一项被忽视的重要制度

专家观察小贝说安全 2021-08-27

如何理解个保法中关于“网络身份认证公共服务建设”的条文。

中方发起“中非携手构建网络空间命运共同体倡议”

安全治理网信中国 2021-08-25

在中非互联网发展与合作论坛开幕式，中国国家互联网信息办公室主任庄荣文提出中方发起“中非携手构建网络空间命运共同体倡议”。

网络安全发展综述

趋势洞察信息通信技术与政策 2021-08-24

本文通过对当前数字经济发展和国内外安全形势进行研判，梳理和展望我国网络安全发展成效及未来趋势。

工信部：企业应将保护数据安全作为生产经营的底线和红线

监管隐私护卫队 2021-07-30

7月28日，工信部网络安全管理局委托中国互联网协会组织召开重点互联网企业贯彻落实数据安全法座谈会。

全球数据安全：认知、政策与实践

大数据信息安全与通信保密杂志社 2021-07-29

需要围绕当前数据安全涉及的核心议题，深入分析数据安全面临的主要挑战以及当前的政策实践，在对未来数据安全发展趋势评估的基础上，就中国如何进一步有效维护数据安全并引...

金融业生物特征识别技术应用与风险分析

金融保险 FCC30+ 2021-07-26

本文试图通过分析不同生物特征识别技术的优缺点，以及评估不同场景下访问控制强度的真实需求，在安全性和用户体验中寻找平衡点，并针对金融业在不同场景下合理使用生物特征...

从ToC到ToB的技术机会与挑战

专家观察虎符智库账号 2021-07-23

国家发展大背景和趋势，给个人指明了方向；ToB行业是35+从业者的更好选择。

滴滴下架，谈谈数据黑产

互联网计算广告 2021-07-19

归纳总结一下，数据黑产可以分成两个大类：一是直接从你身上骗钱；二是借你的身份去干点坏事。