聚焦大型语言模型(LLMs)的安全漏洞,研究人员提出了全新的越狱攻击范式与防御策略,深入剖析了模型在生成过程中的注意力变化规律,为LLMs安全研究提供了重要参考。论文已...
重点包括网络、人工智能、电子战;导弹与弹药;无人机及反无人机系统等。
作为我国首部针对人脸识别技术的专项监管规则,该办法从技术应用全流程、场景分级、责任主体等维度构建了系统性治理框架。本文将结合立法背景与核心条款,解析其对企业的合...
作为感受,亦作为现实。
一份前瞻而务实的安全规划,将为数字化组织锚定方向、凝聚共识、打造高效能安全体系,最终实现高质量发展与高水平安全的动态平衡。
该方法无需目标携带任何设备,仅通过被动监听周边 Wi-Fi 通信,即可以近 100% 的准确率识别个体身份。
在人形机器人真正上岗或步入家庭之前,如何保证其安全性?
本文将对《政务领域人工智能大模型部署应用指引》中“安全”部分的重点内容进行详细解读。
CodeGuard是一个AI模型无关的安全框架和规则集,目标是将默认安全实践嵌入到AI编程工作流中(包括代码生成和审查),从而使安全的AI编程成为默认选项,同时不减慢开发人员...
伊朗与美国、以色列等国在核问题、地区影响力等方面存在深刻矛盾。这些矛盾不可避免地延伸至网络空间,使伊朗成为网络攻防的前沿阵地。值得注意的是,伊朗面临的网络安全威...
本文针对网络威胁(如 Mirai 僵尸网络变种)持续升级、传统安全工具难以检测零日攻击与深度分析攻击者行为,且现有蜜罐研究存在 “单蜜罐技术零散、蜜网缺乏系统分类与统一...
据两名荷兰主要情报官员称,由于华盛顿的政治发展,荷兰情报部门限制了与美国情报部门的情报共享。
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
金融机构可通过建设数据安全运营体系,实现“符合监管要求、降低安全风险、确保数据合法利用”的发展目标。
我们每天都在“被数据化”——位置、消费、社交、健康…… 但这些关于我们的数据,真的属于我们吗?
《2025-2026年度网络安全态度与行为报告》揭示了人们对于网络安全的态度、信念和行为如何影响安全风险,并提供了切实可行的操作建议,有助于安全意识与文化专业人士更有效...
AI安全平台、机密计算、前置式主动网络安全等。
美国陆军正在利用人工智能开展网络攻防训练和模拟。
人工智能安全威胁的狼终于来了!根据微软最新发布的《2025年数字防御报告》,AI彻底打破了网络安全的攻防平衡,尤其是网络钓鱼的攻击规模和效率大幅提升。
旨在统一美陆军全球部署的数据流、数据服务和治理,重塑未来战争的数据管理体系。
微信公众号