搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

智能家居的六大主要安全风险分析

物联网安全牛 2019-04-24

智能家居面临六大主要安全风险：窃听、重放攻击、消息通知、拒绝服务、恶意代码，以及假冒攻击。

大数据集群管理系统设计与实现

大数据信息安全与通信保密杂志社 2019-04-22

本文提出的大数据集群管理系统解决了在现有系统中存在的各种弊端，为集群管理提供了一个有效的解决方案。

加强防范重大政治外交活动前后的境外有组织网络威胁风险

政务网信军民融合 2019-04-22

通过近期综合多个网络威胁信息源大数据分析看，2019 年“一带一路”高峰论坛期间网络安全形势不容乐观，应着力防范重大网络威胁事件发生。

央行有关负责人就征信系统建设相关问题答记者问

金融保险中国人民银行 2019-04-22

目前我国征信系统建设情况如何？优化后的信用报告有哪些改进？新版信用报告对个人经济生活会产生什么影响？

信安标委2019年第一次工作组“会议周”在宁波召开

安全会议信安标委 2019-04-21

4月21日上午，全国信息安全标准化技术委员会2019年第一次工作组“会议周”全体会议在宁波召开。

产业观察：工业互联网安全体系化支撑能力不断提升

工业互联网工业互联网产业联盟 2019-04-21

政府和产业界深刻认识到工业互联网安全是发展刚需，加快推动工业互联网安全从理论倡导走向实践深耕，建立在开放发展、技术驱动和融合创新基础上的工业互联网安全逐渐为整个...

各国政府积极推进工业互联网发展

工业互联网工业互联网产业联盟 2019-04-19

近年来，主要国家通过战略引导、资金支持、协同发展等手段，加大对其发展的支持力度，最大程度的 “实现数字技术和数据增长所带来的巨大福利”。

光大银行外部数据管理实践

金融保险中国金融电脑 2019-04-19

本文主要针对相关问题分享光大银行相关的实践、成果及后续工作展望。

领英再爆大规模数据泄露，包含用户私密信息但官方否认

数据泄露 MottoIN 2019-04-19

研究人员发现了八个不安全的数据库泄露了约6000万条领英用户信息记录，里边包含领英用户的电子邮件地址。

公安部《互联网个人信息安全保护指南》全文

标准全国互联网安全管理服务平台 2019-04-19

《指南》旨在指导个人信息持有者建立健全公民个人信息安全保护管理制度和技术措施，有效防范侵犯公民个人信息违法行为，保障网络数据安全和公民合法权益。

县级融媒体中心建设五大规范解读：量身打造“金标准”

广电媒体互联网治理蓝皮书 2019-04-16

从2018年起，全面推进县级融媒体中心建设，到2020年底基本实现在全国的全覆盖。

2019年3月美国医疗保健行业数据泄露事故汇总

医疗卫生安全内参 2019-04-16

2019年3月共报告30起医疗数据泄露事件，较2月减少了2起。

司法专家：大数据侦查不宜简单套用常规模型

公检法法治周末 2018-05-23

大数据侦查领域的建模必须是以行为特征为中介，这是由大数据侦查的本质，即以行为事实而非相关事实为追求目标所决定的。

电力无线专网的干扰及抑制分析

电力能源信息安全与通信保密杂志社 2019-04-21

本文就1800M 4G TD-LTE电力无线专网应用存在的干扰进行详细分析，并提出网络建设建议整治方法。

“通俄门”调查启示：网络政治干预不曾停歇

专家观察全球技术地图 2019-04-21

“通俄门”调查报告的公布标志着长达23个月的“通俄门”调查暂告一段落，同时也再次将世界目光吸引到利用网络进行政治干预这一日益明显的态势上。

AI最前线：声音画像，只闻其声也能“看透”你

人工智能机器之能 2019-04-21

基于 AI 算法与声音分析学的融合，「声音画像师」正在帮助医院可以提早发现神疾病及身体疾病，让呼叫中心进行个性化营销，为公司筛选出更为合适的求职者……

数字孪生概念、模型及其应用浅析

智慧城市网信军民融合 2019-04-20

数字孪生是对实体对象或过程的数字化复制，能够实现贯通复杂产品设计、制造、维护等全生命周期业务过程的数字空间和物理空间信息的双向共享交互和全面追溯，在智慧军工、智...

电子取证最前线：利用元数据鉴定文件真伪

公检法取证杂谈 2019-04-20

所谓“元数据”，就是“数据的数据”，例如jpg图片中可能包含拍摄日期、拍摄时的经纬度等信息，Office文档中可能创建者及相关信息。

俄罗斯如何通过军事改革提升电子战能力？

军队军工光明军事 2019-04-19

为了在电子战领域重返世界一流行列，俄军重新认识电子战，更新电子战装备，重组电子战力量体系，组建电子战领导机构，使得其电子战能力得到大幅提升。

当AI表现出种族或性别歧视，除了震惊我们还能做什么？

人工智能 Nature自然科研 2018-08-04

James Zou和Londa Shiebinger认为，计算机科学家必须弄清偏差的来源，去除训练数据中的偏差，开发出能够应对数据偏差的人工智能算法。