规范银行业保险业数据处理活动,保障数据安全、金融安全,促进数据合理开发利用。
旨在为企业提供关于DSPM的全面解读,帮助企业更好地理解和应用DSPM,提升数据安全防护能力。
随着全球性经济危机导致社会矛盾激化、网络攻击与物理犯罪呈现融合趋势,高管安全事件进入高发期,企业对高管安全防护日益重视,预计未来几年高管个人安全防护市场将保持稳...
这些数据包括车辆位置、驾驶员信息等敏感内容,甚至包括部分德国政要和警方巡逻车的数据,引发广泛关注。
“人工智能和数据安全使用的人工智能隐私风险管理模型”为人工智能领域的隐私风险管理提供了重要的指导框架,旨在帮助AI企业根据人工智能技术的多样化特点及其具体应用场景,...
未来已来。
企业数据安全将一直围绕着“成本”展开,乙方厂商们切莫陷入安全的陷阱,即将精力安置在“立竿见影”的安全效果上,或者向客户强调自己“更安全”这样错误的行径里。
通过全面理解和应对这些趋势,企业不仅能提升自身的安全防护能力,还能在不断变化的网络安全环境中保持竞争力和信誉。
这些漏洞可能使攻击者全面控制网络设备,进而对企业和个人用户的网络安全构成重大威胁。
本文总结了2024年度数字经济和数据治理领域的六个关键词,并对2025年作出展望。
网络安全设备、远程监控和管理产品、托管文件传输服务、CI/CD工具、开源软件供应链、AI基础软件、系统自带安全功能等成为零日漏洞的热门攻击目标。
报告结合国际经验,立足我国产业实践,提出“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架,实现穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合,为人工智...
人工智能时代的“恶意软件”不但能感染机器,而且能感染人类,甚至连网络安全人士自身都难以免疫。
企业如果想要改变员工的风险行为,必须改变与员工的安全沟通策略。本文提出了使员工更加重视网络安全风险的五种沟通策略,值得参考和借鉴、
深入剖析了生成式人工智能对近期及未来政治选举的影响,探讨了深度伪造等人工智能生成内容的应用,以及它们可能对选民产生的影响。
Delta系统为未来战争在推动军事数字化转型、强化系统互操作性等方面提供了重要借鉴,亦在重视技术创新应用、加强系统整合协同、培育跨学科人才等领域,为各国带来了深刻启...
覆盖率本身就是一个表面的内容,不要迷信100%的覆盖率,就跟考试100分的学生能力不一定很强。
软件工厂强调以流水线方式将开发、测试、交付等环节无缝衔接,显著提升生产效率,降低开发成本。
以提升决策效率和作战能力。
由于开源漏洞检测和许可证识别等核心功能趋于饱和,以及来自云安全领域的新入局者的加入,市场竞争压力有所增加。这促使现有厂商通过高级功能实现差异化,例如增强修复能力...
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