本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
人形机器人的产品形态也将从专用人形机器人向通用人形机器人逐步转变,实现跨场景、多任务的通用能力。作为复杂的高科技设备,人形机器人供应链构成复杂、高新技术集成度高...
美国陆军审查并确定C4方向五大重点优化领域。
该《框架》在AIIA《人工智能安全承诺》(2024年12月发布)的基础上,新增了加强人工智能安全治理国际合作、防范前沿人工智能安全风险等内容,体现了中国产业界愿与全球各方...
安全不仅是一个技术问题。
首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
系统性梳理低空数字底座行业定位、功能特点、应用成效、技术架构等内容。
战略和财务逻辑的思考。
恶意邮件可致macOS/iOS瞬间瘫痪,畸形证书发现密码库新漏洞。
PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
美国网络司令部继续投资开发“持续网络训练环境”。
随着模块化和微服务开发模式的广泛采用,API已经成为现代应用软件构建过程中不可或缺的关键技术。
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
曾经改变浏览器格局的先锋,如今正站在退场边缘。
美国网络司令部强化攻击性网络武器和武器测试环境研发。
本文主要讨论了LLMs在网络空间认知战的应用的巨大应用潜力,目前对于态势感知、态势认知、鉴定识别和信息作战方面的技术研究已经取得初步成果。
美国网络司令部强化网络攻防作战的基础设施开发。
探讨特朗普对华网信政策的趋势,聚焦ICTS审查、14117号行政令、人工智能监管、跨境电商四个主要方面。
这一事件并未对用户造成影响,但凸显出了AI风险日益加剧,恶意行为者在薄弱的防护与监管环境中却能利用强大的工具发动攻击。
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