纵观行业发展,人工智能领域在安全治理体系构建和生态化发展等方面仍面临诸多挑战。
多位安全领导者反思了实战事件的经验,他们认为,分享这些至关重要。这能增强整体韧性,消除数据泄露的污名,并帮助可能遭遇事件的同行。
特权账户由于拥有对系统、数据的高级访问权限,一旦被攻击者获取,将会引发灾难性后果。
下文将概述七个正被安全领域创业者运用 AI 前沿技术重塑的细分方向。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
当AI智能体学会“欺骗”,我们如何自保?
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
指南基于对法规要求、风险特征及影响程度的深入分析,提出APP风险分类分级方法,旨在为监管部门、产业上下游以及用户提供可参考的风险评估框架,促进各方对APP风险类别及其...
昨夜,一位 X ID 名为 Jason 的用户发帖痛斥开发协作平台 Replit 在数据库事故处理中的混乱表现,引发行业关注。
ZMap 诞生十年,开发者们学到了什么经验教训?
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈,总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验,并对域间路由系统的未来发展方...
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
研究员发现FRED协议存在漏洞,利用伪造无线电数据包可让列车刹车系统紧急启动;该漏洞于12年前发现,在今年终于争取推动漏洞处理与修复工作,列车将采用新协议替换老的协议...
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
PETs在此的核心功能是确保输入数据的保密预处理,以及最小化个人数据和敏感数据的收集使用
美国网络司令部加强“统一平台”和“跨域解决方案”项目建设。
Compliance in Context。
全球AI保障沙盒、PETs采纳指南以及数据保护认证DPTM升级为国家标准。
安全公司Koi Security披露,在Google Chrome官方扩展商店中发现近十款恶意扩展程序,
独特的“谁开发,谁负责”警报处理模式以及将安全视为软件工程的理念。
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