你的组织是否有无法通过现成工具解决的独特需求?你是否有足够大的团队,可以在不立即产生价值的情况下,投入大量时间进行战略性投资?
《公共区域电子屏及相关播控系统安全管理要求》《多模态大模型安全评估指南》《生成式人工智能个人信息保护基本要求》。
报告建议构建“灵活适应型”国家安全框架。
基于业务驱动的数据安全工作的开展,显然需要实践基础上理论抽象的新的方法论。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
浏览器已从单纯的访问工具演变为数据安全的第一道防线,企业浏览器更是从“可选工具”进化为“数字基建的核心组件”。
涵盖可信大语言模型、可解释性及可信评估测试等关键领域,强调安全性为未来人工智能发展的核心方向。
不容易。
本文列举了十大涉及安全意识合规要求的常见国际法律法规、标准和框架,如:ISO27001,NIST CSF, CIS Contorls, NIS2, GDPR,HIPPA等,为组织确保符合全球安全意识合规要求...
这篇综述论文全面调研了近年来大模型安全相关的 390 篇研究工作,其中一级目录聚焦模型类型,二级目录区分攻击与防御类型,三级目录细化技术路线。
美国政府加大供应商网络安全违规执法,推动市场加强产品设计安全和默认安全,以实现此前美国国家网络安全战略提出的,以市场为导向让供应商承担更大的责任。
《指引》指出,企业数据基础设施是国家数据基础设施的重要组成部分。作为数据基础设施的载体,企业应重视数据安全工作。
Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
有效管理和保护第三方 API 对于确保企业的网络安全态势至关重要。
数据安全监测平台利用流量分析、大数据处理、主动监测和机器学习等技术,实现数据资产管理、安全风险实时监测预警、风险可视化展示及数据泄露事件追踪溯源等功能。
以下是终端安全防护运营中后期可以努力的几个方向,希望能为相关从业者提供一些参考。
“网络安全大学”,要来了。
个别网民为博眼球不惜非法获取国家秘密作为流量密码,为境外间谍情报机关获取我国家秘密提供可乘之机,危害我国家安全。
问题挺严重,大模型说的话可不能全信。
AI是RSAC 2025毫无争议的主角。今年的投稿议题热点绝大多数围绕AI展开,从如何保护AI,到如何与AI协作,均成为探讨焦点。本文将对这些趋势进行深入分析。
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