此举旨在规范AI技术的健康发展,遏制潜在不良行为,并对关键行业内的高风险人工智能系统施加严格的监管措施,确保公民权益和社会安全得到有效保护。
据安全内参综合了解,美国政府效率部大棒之下,CISA已至少进行了三轮裁员,数百人被裁,选举安全、持续监测、事件响应、红队等多类职能人员严重压缩。DHS和CISA还裁撤了多...
加强网络和数据安全合规。
在这场"AI VS. AI"的对抗中,企业必须积极拥抱AI技术,才能在不断变化的网络安全态势中保持优势。
想通过传统的安全意识宣贯与培训手段来改变员工的风险行为,最终降低人为因素安全风险,几乎没有效果。本文详细拆解了“安全学习曲线(SLC)”模型,为安全意识与文化专业人士...
促进卫星频率轨道资源高效开发利用,维护空中电波秩序。
实践口径多次改变。
探讨在信息战、网络战等非对称混合战争加剧的背景下,如何通过“主动防御”(Active Defense)策略应对中俄等对手的混合威胁。
美国DISA新数据战略寻求保持美军在战场和网络空间的技术和作战优势。
为维护国防科技安全,必须突破目前只聚焦技术和能力对比的局限,强化体系性、对抗性视角,开展对国防科技创新体系建设和发展的风险识别与防范。
构建包含智能化军事需求—智能化场景任务—系统性能评估—体系效能评估的“四域”,与基础支撑服务—算法指标体系—综合安全防护的“三维”军事大模型评估体系框架。
被指定企业皆组建专门团队负责相关工作,多数在业务调整中强调用户自主选择与数据控制,并采取措施提升数据的可移植性。
本文将深入探讨数据管理技术架构的演变历程,从早期的概念萌芽到如今数据空间的兴起,揭示其背后的创新突破、需求驱动和技术变革。
该报告深入探讨了实现加密灵活性的方法及其挑战,并确定提供操作机制的方法,以在保持互操作性的同时实现加密灵活性,并进一步讨论关键工作领域。
从安全角度探讨了三个关键领域:大语言模型(LLM)生成的代码所引入的漏洞、使用大语言模型检测和修复漏洞,以及投毒攻击对大语言模型处理代码能力的影响。
来爱德公司达成一项近5000万元的和解协议,以解决2024年6月发现的一起网络攻击事件引发的集体诉讼;据悉,RansomHub勒索软件团伙窃取了公司业务系统约一年的客户商务数据,...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法,在Docker环境中采集流量,采用基于流量统计特征的提取方法,最终利用多层感知器(MLP)模型判断流量是否为Snowflake流量...
重点针对数据全生命周期风险进行分析,并从技术、运营、管理3方面提出了数据安全体系总体思路,帮助各参与方建立数据安全保障体系。
统筹推进网信领域各项改革,以改革活力激发内生动力,将改革成效转化为工作实效,为网信事业高质量发展提供有力支撑和保障。
通过对相关安全隐患的成因与影响进行深入分析,探讨现有的防护措施和技术手段,提出构建可信大语言模型智能体的建议,为相关研究和实践提供参考。
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