报告总结了美国人对数据隐私的态度,分析了科技公司、人工智能技术、个人和监管对数据隐私的影响。
加快提升工业领域数据安全保护能力,助力工业高质量发展,夯实新型工业化发展的安全基石。
本文探索了金融风控和金融监管场景中多家商业银行机构间数据融合应用方案,包括账户风险监测和贷后资金流向监控。
有研究指出,美国数据泄露通知制度未对网络安全产生显著影响,数据泄露事件依旧频发;研究提出了多种改进方案,如对规模以上公司进行网络安全评分、实施强制网络安全基线、...
公司创新地提出了“数据治理左移”的思路,并在业内首次实现了“代码级数据合规风险分析”。
在网络安全对抗中,无论是红队还是蓝队的决策都难以实现完全信息博弈。胁情报技术正在改变博弈双方的力量。借助威胁情报和统计分析可以模拟和预测攻击者的行为,分析他们的...
成本与收益是隐私计算运用分析的前提。
国标《敏感个人信息处理安全要求》包含了敏感个人信息界定和处理安全要求。
从政策法规、组织架构、产业发展和人才队伍 4 个方面对澳大利亚网络安全战略及产业情况进行了概述。
企业开展员工安全意识教育(Awareness)、风险行为改变计划(Behavior)及企业网络安全文化建设(Culture)的重要性和必要性,不外乎以下十组关键词。
可以按照自顶向下和自底向上相结合的思路推进实践过程。
在今年首次开设的“数据安全治理与发展”分论坛上,多位专家学者齐聚一堂,就我国数据安全发展新方向、数据安全落实痛点等问题展开探讨。
为了避免在金融数据出境过程中造成危害国家安全、商业秘密、个人隐私等安全风险,金融业机构应遵守我国数据出境流程,明确金融数据有关出境规则,谨慎对待金融数据出境情形...
OpenAI默认用户授权可以使用用户对话记录数据。
系统地分析了数据要素流通使用过程中存在的安全风险问题,在总结国内外数据交易制度与规范、理论与技术的基础上,构建了事前-事中-事后全链路数据要素流通使用安全风险应对...
公司通过结合IPDRR的安全框架和数据全生命周期的治理理念,来贯彻十四五规划,并且通过整合IT安全能力,全面构建了数据安全全生命周期的能力体系,实现数据安全的可管可控...
意大利监管要求和OpenAI所做出的系列合规努力给出了良好的示例,可从中识别确定性、可遵从的合规义务。
作为国内广泛应用的信息安全管理体系框架,此次转版是否能跟上国内数据安全各种复杂需求场景的脚步,为组织数安建设发展,提供更好的优势补充,是笔者关注的重点。
加强联合各产业方共同探索金融业隐私计算互联互通技术实现路径,加快落实金融业统一隐私计算互联互通基础设施建设目标,促进构建金融数据要素流通网络。
OPPO数智工程系统数据与隐私安全负责人刘桃松进行了《隐私工程:企业的落地实践与思考》的主题分享。
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