报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
当 AI 不再只是回答问题,而是开始执行任务,我们需要的不只是“允许/拒绝”,而是一套能够解释价值冲突的伦理坐标系。
一次个人AI记忆系统部署的感受!
受访者对AI大模型的信任呈明显分层特征,在低风险、非关键决策场景中充分信赖AI输出,而在涉及金融、法律等领域则保持高度审慎,愿意信任AI的受访者占比均不足两成。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
促进互联网信息内容多渠道分发服务规范健康发展,保障公民、法人和其他组织的合法权益,营造良好网络生态。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
系统布局人工智能计量能力建设,市场监管总局、国家发展改革委联合印发重要指引。
人工智能(AI)带来全球性跨界风险,而当前AI领域的国际治理进展缓慢,需建立具备自主制定标准能力的国际协议,采用更灵活的“规范”与更严谨的“标准”相结合的双轨机制。
攻击者可利用该漏洞,通过构造特制的恶意序列化数据流绕过安全策略限制,加载被禁止的危险类、函数或模块属性,从而实现远程代码执行、数据窃取或系统接管。
技术防御可以守住安全底线,而员工安全意识与组织安全文化,直接决定企业安全防御的上限。从教育、心理、责任、激励四个维度深耕安全文化建设,通过投资于人、赋能于人,让...
首次深度拆解了中国市场的战略贡献以及WLAN安全细分市场的爆发式增长。
这些漏洞覆盖了企业网络边缘设备、办公软件、开源工具以及 AI 平台等多个领域,反映出当前网络威胁的最新演变趋势。
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
印度CERT发布最新指南,指出大模型、智能体普及使得网络攻击发生颠覆性变化,传统静态合规防御已经失效,为此提出利用AI进行自适应防御,包括构建智能体SOC、自动化漏洞评...
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用?
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