受访者对AI大模型的信任呈明显分层特征,在低风险、非关键决策场景中充分信赖AI输出,而在涉及金融、法律等领域则保持高度审慎,愿意信任AI的受访者占比均不足两成。
医学影像、医学检验、心电诊断、消毒供应等4项指南。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
一次个人AI记忆系统部署的感受!
本地低权限用户可构造伪造 cifs.spnego 密钥描述发起 request_key 调用,触发 root 权限 cifs.upcall,通过命名空间切换与 NSS 模块加载实现 root 代码执行,获取系统最高...
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
人工智能(AI)带来全球性跨界风险,而当前AI领域的国际治理进展缓慢,需建立具备自主制定标准能力的国际协议,采用更灵活的“规范”与更严谨的“标准”相结合的双轨机制。
攻击者可利用该漏洞,通过构造特制的恶意序列化数据流绕过安全策略限制,加载被禁止的危险类、函数或模块属性,从而实现远程代码执行、数据窃取或系统接管。
技术防御可以守住安全底线,而员工安全意识与组织安全文化,直接决定企业安全防御的上限。从教育、心理、责任、激励四个维度深耕安全文化建设,通过投资于人、赋能于人,让...
首次深度拆解了中国市场的战略贡献以及WLAN安全细分市场的爆发式增长。
这些漏洞覆盖了企业网络边缘设备、办公软件、开源工具以及 AI 平台等多个领域,反映出当前网络威胁的最新演变趋势。
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
印度CERT发布最新指南,指出大模型、智能体普及使得网络攻击发生颠覆性变化,传统静态合规防御已经失效,为此提出利用AI进行自适应防御,包括构建智能体SOC、自动化漏洞评...
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用?
这些码不能随便扫!
FuzzingBrain V2 真正打动人的地方,不是某一个单点创新,而是它把一系列在各自领域已经被验证有效的思路,以工程化的方式拼成了一台完整的机器。
通过构造包含管理员专属路由的 API 密钥,绕过用户本身的角色限制,将普通内部用户(internal_user)权限提升至管理员(proxy_admin)。
安全能力如何被表达成采购成果?
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