数据分级时,不仅要考虑到数据的经济价值,更要考虑到数据的特殊特征属性,数据合法使用的重要性和安全风险,以及数据非法使用时可能影响的对象和影响程度。
当前的信息架构主要源于过时的双边信息系统,缺乏应对21世纪多层面挑战所需要的敏捷性和可靠性。
坚持安全与发展并重,持续健全完善数据跨境流动安全管理体系。
汽车制造商的网络安全及数据安全威胁主要包含云端、管端、车端、移动端、企业内部及供应链的安全风险,企业应准确识别安全风险,制定应对安全防护策略,以提升汽车整体的防...
泄露数据包括多种形式,比如用户名密码、用户名URL与原始Cookie等。
邀请来自10多个国家和地区的上百位专家学者、10多个行业领域的200多家企业的代表,分享人工智能发展的研究、实践或建议。
本文研究基于1781标准的安全联网设备将不具有安全功能的前端设备升级为FDWSF(具有安全功能的前端设备),且符合35114标准中C级设备的安全要求。
我们应全面把握、系统研判和坚定地锚定网络强国战略的历史定位、现实方位和未来站位。这对内有利于在“十五五”规划战略布局下推动网络安全和信息化事业快速进入高质量发展的...
如何建设安全可靠的OpenHarmony生态软件仓库,提供高质量三方库及软件?
推动技术、政策协同创新,引导碳足迹数字化、智能化发展,提升数据质量,保障数据安全。
报告强调了在现代战争中,为了保持情报的相关性和优势,必须进行文化和技术上的变革,包括采用人工智能/机器学习技术、建立共同的情报生态系统、改进情报分析和传播的速度...
电子密钥管理系统(EKMS)自动化的、可通过网络访问的、基于电子的密钥管理和交换的基础架构,为安全地订购、生成、生产、分发、管理和审核加密密钥和产品提供手段。
零信任、机密计算、隐私计算、弹性安全、量子计算安全,以及基于生成式人工智能技术的网络安全技术研究和应用取得了快速发展。
做好“AI驱动安全”至少需要具备三大条件:高质量数据、体系化的网络安全建设,以及统一的标准。
开脑洞。
《2024年北约科技组织协作研究计划》协力打造北约智能互操作的军事技术优势。
智能化网络漏洞挖掘系统Mayhem已经成为美军用于发现自身军用软件和系统漏洞的重要武器。
在美国《2018财年国防授权法》安排了2批敏捷开发模式的试点项目,包括一批长期项目(5年以内完成)和一批短期项目试点(1年以内完成)。
强调了数据在生成式AI中的核心作用。
提出要在2025至2030财年期间推进五大聚焦领域的19个关键举措落地。
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