搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

个人信息保护法域外效力研究：以欧盟《一般数据保护条例》为视角

专家观察大数据和人工智能法律研究院 2019-05-16

就当前信息产业发展和个人信息保护规范的现状而言，我国应借鉴欧盟立法经验，在未来的个人信息保护法中设立域外适用条款，以保障信息主体的合法权益。

人民法院专家：大数据时代的个人信息保护

专家观察人民法院报 2019-05-16

在大数据时代，如何实现网络服务提供者收集共享数据和个人信息保护的平衡，是一个亟待认真对待和解决的重要问题。

个人信息主体授权下数据爬取行为的刑事风险

公检法互联网法务那些事 2019-05-13

目前，我国各互联网公司都会声明用户对于自己的账户仅具有使用权，数据抓取者仅依据用户本人的授权便进行数据抓取，难免会遇到法律纠纷。

2019年4月美国医疗保健行业数据泄露事故汇总

医疗卫生安全内参 2019-05-21

2019年4月创下历史新高，共报告46起医疗数据泄露事件，较3月增加了16起。

美国华盛顿州修订《数据泄露通知法》简析

法规 CAICT互联网法律研究中心 2019-05-21

近日，华盛顿州州长签发修订的《数据泄露通知法》，本文对此次立法的背景、修订内容以及影响做出分析。

光大银行数据安全实践

金融保险金融电子化 2019-05-20

光大银行数据安全的发展经历了数据应用、数据管理和数据安全管理体系三个阶段。

杜跃进：对数据安全的六大误解

专家观察阿里巴巴数据安全研究院 2019-05-20

什么是数字经济？什么是数据恐慌？什么是数据安全的混乱状态？本文针对数字化时代下的六大数据安全误解做出深入剖析。

权限配置不当，上万个MongoDB数据库遭恶意删除

网络攻击 MottoIN 2019-05-20

攻击者在过去三周内删除了12,000多个不安全的MongoDB数据库，并且只留下一条消息，要求数据库所有者联系攻击者以恢复数据。

美国华盛顿州通过《数据泄露通知法》修正案

法规互联网治理蓝皮书 2019-05-18

在数据泄露通知法领域，美国州级层面的数据泄露通知法相关立法活动十分活跃，今年5月，华盛顿州长对该州的《数据泄露通知法》进行了修正，以更进一步完善和规范数据信息的...

流量分析：NetFlow太少 PCAP太多网元数据刚刚好

安全运营安全牛 2019-05-18

网络流量分析软件NetFlow提供的数据不全，数据包抓取(PCAP)对性能要求高，网元数据的收集和存储就刚好达到数据湖和SIEM的要求。

大数据背景下公安积分预警系统设计研究

公检法公安部检测中心 2019-05-17

本文提出基于大数据背景的公安积分预警系统，介绍了系统的设计思路，并根据功能属性和流程阶段将系统分为积分预警模块、预案/布控模块和运营服务等模块。

编程问答网站Stack Overflow被黑，暂未发现数据泄露

网络攻击 MottoIN 2019-05-17

数据链：信息化作战的破局者？

军队军工学术plus 2019-05-17

本文简要回顾了近现代史上战争形态的发展与变化，分析了数据链对信息化作战的贡献和意义，并结合多种新兴技术发展趋势对数据链未来发展方向提出设想。

Gartner：数据管理的未来发展趋势

趋势洞察 GartnerInc 2019-05-16

在Gartner CIO峰会期间，Gartner高级研究总监简儁芬带来了题为“数据管理的未来：现在所做的一切将会很快得到改变”的精彩演讲。

美军“X仲裁者”方案：实现多网络安全域间的数据共享

军队军工防务快讯 2019-05-16

美国空军研究实验室正致力于开发跨网络安全域的技术解决方案“X仲裁者”，该项目支持信息的安全共享和跨安全域的协作，将于今年美国空军的行业活动中进行展示。

英特尔回应处理器“数据安全问题”：已在硬件层面解决

漏洞新浪科技 2019-05-15

英特尔称，关于微架构数据采样安全问题，公司近期的很多产品已经在硬件层面得以解决了。

地下聊天服务：情报项目必备数据源

安全运营安全牛 2019-05-15

深网和暗网论坛及市场长期以来都是非法活动的集中地，同时也是非法活动防御者宝贵的数据源。

法学专家：《数据安全法》的新安全观

专家观察 360智库 2019-05-14

在如火如荼的数据安全立法时刻，不妨平心静气地思考一番，《数据安全法》所说的“安全”究竟是什么？

银行数据中心智能化安防系统设计与实现

金融保险金融电子化 2019-05-14

本文对民生银行应用人工智能手段解决传统IT运维难题的相关实践进行了介绍说明。

ITIF报告：数据的价值取决于使用方式而不是存储地点

专家观察数字经济与社会 2019-05-13

网络安全是数据本地化最重要的正当化理由。但如果不能充分认识到数据本地化可能带来的经济损失和社会代价，我们就不能在全面把握数据本地化成本收益的基础上，做出恰如其分...