该框架解决了公务人员和受雇于政府组织的个人如何安全可靠地使用生成式人工智能的问题。
要求蜜雪冰城说明开发、运营的网站、APP、小程序等产品情况,收集和存储用户信息规模、数据收集使用情况,是否存在向第三方提供信息的情形,以及上市前后个人信息保护和数...
作者在文章中创新性地提出:部分代码属于个人数据的范畴,并进一步探讨了这一观点对数据保护和自动化系统监管的意义。
本文提出了端侧大模型+端侧机密计算的技术方案。
对2024年数字安全发展做出研判,形成十大趋势总结。
本文旨在探讨数据安全体系建设中,围绕工控设备数据构建的防御机制和薄弱点。通过具体案例,我们将揭示工业数据安全问题的实际影响。
人工智能的黑盒机制导致大模型在实践中不可避免地存在敏感数据的安全挑战。如何从操作系统视角应对大模型应用中的数据安全挑战?
虽然安全的数据湖可以帮助企业打破数据孤岛并且增加可见行,但这并不意味着仅仅是创建这些数据湖就可以生效的。
这将有助于推动数据资源的整合和利用,加快数据资产化进程。
有必要分析我国数据出境监管机制的制度目标,顺应企业的发展诉求和国际变化,不断优化目前各数据出境监管机制的实施,促进数据安全和数据流通的动态平衡。
未遵循基本安全实践,测试帐号未被保护且权限巨大,导致攻击者在内网漫游近两月。
发布管理办法、对接国际规则,临港新片区打造更加开放的跨境数据流通高地。
AMI、英特尔、Insyde和Phoenix Technologies等公司的UEFI固件无一例外都受到了这些漏洞的影响,这意味着全球数以百万计的计算机正面临威胁。
作者对未来战场及其对指挥控制的要求进行了深入而客观的分析,提出的设想具有独到见解,对相关研究具有很好的启发作用。
《数据出境安全评估办法》等国家相关法律法规完整地规定了跨境数据安全评估的相关要求,保障了数据出境场景下的数据合规需求。
介绍了数据应用的行业动态、发展趋势以及最近备受关注的一些技术热点方向。
我国从顶层规划、国家法规、行业政策、标准指南等多层次、多方位初步构建了医疗行业数据安全制度保障体系。
以评估实施流程为主线,系统性梳理了组织在评估准备、评估实施、评估总结三大阶段面临的七大实务问题,并提出问题解决思路。
结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的具体规定,提示数据资源会计处理之合规关注要点。
数据处理活动安全与数据全生命周期安全有哪些区别和联系?本文将针对这两者进行解析。
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